Voice-synthesis

几秒音频克隆声音,实时生成语音

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 46 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 170
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,可自行部署,完全免费。

项目预览

Voice-synthesis 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队smoke-trees
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,可自行部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型keras,pytorch-implementation,speech-to-text,sv2tts,tensorflow,voice-cloning,voice-synthesis
GitHub 星标★ 170
上线时间2020-05-03 00:00:00
代码更新2020-09-25
仓库体积3.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Voice-synthesis 是一个基于 SV2TTS(说话人验证到多说话人语音合成)框架的实时语音合成实现,包含编码器、合成器和声码器三阶段。它允许用户仅用几秒钟的参考音频提取说话人特征,并利用该特征驱动文本到语音的生成,实现声音克隆。项目解决了传统 TTS 需要大量特定说话人数据的问题,支持多说话人合成和零样本声音模仿。核心能力包括实时声码器推理、预训练模型支持、以及从参考音频中学习音色、韵律等特征。代码基于 Python 和 PyTorch,适合研究语音合成、声音克隆和迁移学习的开发者。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 170

核心亮点

  • 支持零样本声音克隆,仅需数秒参考音频
  • 三阶段框架清晰,便于理解和二次开发
  • 声码器实时运行,生成速度快

不足之处

  • 文档和社区支持相对薄弱,早期项目资源有限
  • 对长文本或复杂情感的合成效果可能不稳定

适用场景

  • 个性化语音助手定制声音
  • 有声读物或播客的多角色配音
  • 语音合成研究实验和教学

替代项目

Coqui TTS、Tacotron 2、FastSpeech 2

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