laya

多应用通知聚一处,本地大模型帮你分拣摘要

开源 🏷️基础免费,高级付费 ⏳ 访问状态待核验 办公效率 🍴 复刻 126 🐛 待处理 8 👀 关注 10
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 813
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 开源本地版免费,云端模型BYOK自付费

项目预览

laya 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类办公效率
开发团队aayushch
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明开源本地版免费,云端模型BYOK自付费
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-agents,automation,byok,lmstudio,local-first,local-first-ai,localai,notification-aggregation,notifications,ollama,productivity,tools
GitHub 星标★ 813
上线时间2026-05-10 00:00:00
代码更新2026-11-11
仓库体积163.5 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态活跃
收录时间2026-11-12
浏览次数1

项目介绍

Laya 是一个开源、本地优先的 AI 通知指挥中心,用 Python 编写。它把 Slack、Gmail、GitHub、Jira、Notion、Outlook、日历等多个工作应用的通知汇聚到一处,再借助 Ollama 或 LM Studio 运行的本地大模型进行理解、分类、摘要和优先级排序,帮助用户从分散的通知噪音中快速抓住真正需要处理的事项。核心能力包括多源通知聚合、本地 LLM 推理、智能摘要与分拣、BYOK 方式接入云端模型,以及本地优先的数据处理路径,尽量让敏感消息不离开本机。它适合同时使用多个协作与研发工具、被消息淹没的知识工作者,也适合关注数据隐私、希望用本地模型替代云端 API 的团队。项目处于早期阶段,星标约 800,技术栈围绕 AI Agent 与自动化通知处理展开。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-12 · 当前星标 ★ 813

核心亮点

  • 支持 Slack、Gmail、GitHub、Jira、Notion、Outlook、日历等多源通知统一聚合,覆盖面广
  • 默认走 Ollama / LM Studio 本地推理,消息数据可留在本机,隐私友好
  • 同时支持 BYOK 接入云端模型,可按任务在本地与云端模型间灵活取舍

不足之处

  • 项目处于早期,各通知源的连接器稳定性和边界情况处理有待打磨
  • 本地 LLM 的摘要与分拣质量依赖所选模型和硬件,低配设备体验会打折扣
  • 文档与社区生态尚在建设,遇到问题可参考的案例和排障资料有限

适用场景

  • 开发者同时接收 GitHub、Jira、Slack 通知,需要每天快速筛出待办
  • 知识工作者被邮件、日历、Notion 提醒淹没,希望统一收件箱并自动摘要
  • 注重数据隐私的团队用本地模型处理内部通知,避免敏感信息外传

替代项目

Novu、Apprise、n8n

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