rocketnotes

在 Markdown 里直接调用 AI，本地或云端随心写

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 82 🐛 待处理 60 👀 关注 12

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1495

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可本地部署或云端使用，完全免费。

项目预览

rocketnotes 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队fynnfluegge

GitHubhttps://github.com/fynnfluegge/rocketnotes

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可本地部署或云端使用，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型anthropic,aws,gpt,huggingface,langchain,llm,markdown,notes-app,openai,serverless,zettelkasten

GitHub 星标★ 1495

上线时间2021-11-07 00:00:00

代码更新2026-04-23

仓库体积17.1 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

rocketnotes 是一款 AI 驱动的 Markdown 编辑器，旨在将大语言模型（LLM）能力无缝集成到文档编写流程中。它支持 100% 本地运行或云端部署，用户可以在编辑文档时直接调用 AI 进行内容生成、总结、润色、翻译等操作，无需切换工具。项目基于 TypeScript 构建，界面现代，交互流畅，强调数据隐私与可控性。它解决了传统 Markdown 编辑器缺乏智能辅助、以及云端 AI 工具可能泄露文档内容的痛点，让用户既能享受 AI 带来的效率提升，又能自主选择数据存储位置。核心能力包括：本地优先的 AI 集成、灵活的模型配置（支持多种 LLM 后端）、以及针对文档上下文的智能操作。适合需要高频写作、笔记整理、技术文档撰写的用户，尤其注重数据隐私的开发者或团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1495

技术标签

anthropic aws gpt huggingface langchain

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 10 分钟部署方式：Docker 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Docker 环境：README 指明可用 Docker 100% 本地运行
浏览器或 Electron 客户端：README 说明可作为 web 或 Electron 应用使用
如需云服务：在 takeniftynotes 免费注册账号

安装与启动步骤

1云端快速试用

README 推荐的最简方式：免费注册 takeniftynotes 账号，直接在浏览器或 Electron 客户端使用。

https://takeniftynotes.auth.eu-central-1.amazoncognito.com/login?response_type=code&client_id=tt3v27pnqqh7elqdvq9tgmr9v&redirect_uri=https://app.takeniftynotes.net

2克隆代码仓库

从 GitHub 获取源码，后续本地 Docker 部署或开发都基于这份代码。
```
git clone https://github.com/fynnfluegge/rocketnotes.git
```
3按官方文档部署

README 只给出链接，未列出 docker 命令，必须打开仓库内 INSTALLATION.md 的 Run with Docker 章节照做。
```
INSTALLATION.md#run-with-docker
```
4搭建本地开发环境

想改代码或参与贡献，按 CONTRIBUTING.md 的 Contribution Guide 配置本地开发环境。
```
CONTRIBUTING.md#contributing-guide
```

如何确认成功

README 未给出验证方法；云端方式登录后能打开编辑器即成功，本地方式请按 INSTALLATION.md 的说明确认。

常见问题

Q：不想把文档内容上传到云端怎么办？

A：README 明确支持用 Docker 100% 本地运行，数据留在自己机器上；也可先用云端版本体验功能。

Q：有桌面客户端吗？

A：README 提到可免费注册后作为 web 或 Electron 应用使用，即除浏览器外还有 Electron 桌面形态。

Q：具体要执行哪些 docker 命令？

A：README 正文没有列出，只指向 INSTALLATION.md 的 Run with Docker 章节，仓库内该文件才是权威步骤。

Q：如何参与开发或提交贡献？

A：README 指路 CONTRIBUTING.md 的 Contributing Guide，里面有本地开发环境的搭建说明。

注意事项

README 未给出具体安装命令，本地部署务必以仓库内 INSTALLATION.md 为准，不要凭猜测执行 docker 命令。
项目技术栈涉及 langchain、langgraph、ChromaDB、S3 Vectors、sentence-transformers、Ollama，本地运行时可能需要额外准备模型服务。
AI 功能支持多种 LLM 后端，密钥与模型配置方式 README 未说明，需查阅仓库文档。