rocketnotes

在 Markdown 里直接调用 AI，本地或云端随心写

rocketnotes 是一款 AI 驱动的 Markdown 编辑器，旨在将大语言模型（LLM）能力无缝集成到文档编写流程中。它支持 100% 本地运行或云端部署，用户可以在编辑文档时直接调用 AI 进行内容生成、总结、润色、翻译等操作，无需切换工具。项目基于 TypeScript 构建，界面现代，交互流畅，强调数据隐私与可控性。它解决了传统 Markdown 编辑器缺乏智能辅助、以及云端 AI 工具可能泄露文档内容的痛点，让用户既能享受 AI 带来的效率提升，又能自主选择数据存储位置。核心能力包括：本地优先的 AI 集成、灵活的模型配置（支持多种 LLM 后端）、以及针对文档上下文的智能操作。适合需要高频写作、笔记整理、技术文档撰写的用户，尤其注重数据隐私的开发者或团队。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1497

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队fynnfluegge

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/fynnfluegge/rocketnotes

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可本地部署或云端使用，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型anthropic,aws,gpt,huggingface,langchain,llm,markdown,notes-app,openai,serverless,zettelkasten

GitHub 星标★ 1497

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2021-11-07 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：进阶约 10 分钟部署方式：Docker 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Docker 环境：README 指明可用 Docker 100% 本地运行
浏览器或 Electron 客户端：README 说明可作为 web 或 Electron 应用使用
如需云服务：在 takeniftynotes 免费注册账号

安装与启动步骤

1云端快速试用

README 推荐的最简方式：免费注册 takeniftynotes 账号，直接在浏览器或 Electron 客户端使用。

https://takeniftynotes.auth.eu-central-1.amazoncognito.com/login?response_type=code&client_id=tt3v27pnqqh7elqdvq9tgmr9v&redirect_uri=https://app.takeniftynotes.net

2克隆代码仓库

从 GitHub 获取源码，后续本地 Docker 部署或开发都基于这份代码。
```
git clone https://github.com/fynnfluegge/rocketnotes.git
```
3按官方文档部署

README 只给出链接，未列出 docker 命令，必须打开仓库内 INSTALLATION.md 的 Run with Docker 章节照做。
```
INSTALLATION.md#run-with-docker
```
4搭建本地开发环境

想改代码或参与贡献，按 CONTRIBUTING.md 的 Contribution Guide 配置本地开发环境。
```
CONTRIBUTING.md#contributing-guide
```

如何确认成功

README 未给出验证方法；云端方式登录后能打开编辑器即成功，本地方式请按 INSTALLATION.md 的说明确认。

常见问题

Q：不想把文档内容上传到云端怎么办？

A：README 明确支持用 Docker 100% 本地运行，数据留在自己机器上；也可先用云端版本体验功能。

Q：有桌面客户端吗？

A：README 提到可免费注册后作为 web 或 Electron 应用使用，即除浏览器外还有 Electron 桌面形态。

Q：具体要执行哪些 docker 命令？

A：README 正文没有列出，只指向 INSTALLATION.md 的 Run with Docker 章节，仓库内该文件才是权威步骤。

Q：如何参与开发或提交贡献？

A：README 指路 CONTRIBUTING.md 的 Contributing Guide，里面有本地开发环境的搭建说明。

注意事项

README 未给出具体安装命令，本地部署务必以仓库内 INSTALLATION.md 为准，不要凭猜测执行 docker 命令。
项目技术栈涉及 langchain、langgraph、ChromaDB、S3 Vectors、sentence-transformers、Ollama，本地运行时可能需要额外准备模型服务。
AI 功能支持多种 LLM 后端，密钥与模型配置方式 README 未说明，需查阅仓库文档。

核心亮点

支持本地 LLM（如 Ollama），文档内容不出本机，隐私安全
AI 操作深度嵌入编辑流程，可选中文本直接总结/润色/翻译，无需复制粘贴
界面简洁现代，基于 TypeScript 开发，易于二次扩展

不足之处

项目较新，文档和社区生态尚待完善
AI 功能依赖外部模型服务，本地模型性能可能影响体验

适用场景

隐私敏感的技术文档撰写，本地 AI 辅助
日常笔记整理与内容生成，快速调用 AI 总结要点
团队协作中统一编辑环境，云端部署共享 AI 能力

替代项目

Obsidian、Notion AI、MarkText

项目介绍

rocketnotes 是办公效率领域的开源项目，由 fynnfluegge 开发，2021 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,497）位列前 30%，在办公效率分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证，可本地部署或云端使用，完全免费。

它主要面向的使用场景是：隐私敏感的技术文档撰写，本地AI辅助。同类可对比的替代方案包括 Obsidian、Notion AI、MarkText。

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