AI-Gist

把散落的提示词变成可复用模板,一键调用

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 办公效率 🍴 复刻 86 🐛 待处理 26 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 911
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 提供免费版,高级功能需付费,具体价格待确认

项目预览

AI-Gist 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类办公效率
开发团队yarin-zhang
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明提供免费版,高级功能需付费,具体价格待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,claude,electron,gemini,gpt,llm,localfirst,prompt-toolkit,prompts
GitHub 星标★ 911
上线时间2025-06-03 00:00:00
代码更新2026-10-29
仓库体积51.1 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数1

项目介绍

AI-Gist 是一款隐私优先的 AI 提示词管理工具,帮助用户集中收藏、整理和复用日常在 ChatGPT、Claude、Gemini 等大模型里反复使用的提示词。它解决的核心问题是:提示词散落在聊天记录、备忘录和文档里,难以查找、难以复用、改一版就丢失旧版本。工具支持变量替换和 Jinja 模板,可把提示词做成带参数的模板,一键填入不同内容;内置 AI 生成与调优功能,能根据需求自动写提示词或优化现有版本;提供历史版本记录,方便回溯和对比;还支持云端备份,兼顾本地优先与数据安全。基于 TypeScript 和 Electron 构建,可跨平台使用,适合把提示词当作生产力资产的个人用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 911

技术标签

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Node 18+
  • Rust(构建桌面版时需要)

安装与启动步骤

  1. 1装依赖

    前端项目,clone 后按包管理器装依赖,再起开发服务。

    git clone https://github.com/yarin-zhang/AI-Gist.git
    cd AI-Gist
    yarn dev
  2. 2本地存数据

    提示词全部存本机,隐私优先,注意自己备份数据目录。

  3. 3组织提示词

    用标签和文件夹归类,配合变量占位符做成模板复用。

  4. 4打包客户端

    想脱离浏览器就用 Tauri 构建桌面版。

如何确认成功

浏览器能打开界面并新建一条提示词。

注意事项

  • WSL 下起 Windows 客户端用 yarn dev:win。

核心亮点

  • 支持变量替换与 Jinja 模板,提示词可参数化复用
  • 内置 AI 生成与调优,能自动写和优化提示词
  • 本地优先加云端备份,兼顾隐私与数据安全

不足之处

  • 早期项目,社区和生态规模较小
  • Electron 应用体积和资源占用相对偏高

适用场景

  • 日常写文案时快速调用带变量的提示词模板
  • 把常用提示词整理成个人库并云端同步
  • 用 AI 生成和调优提示词,提升输出质量

替代项目

PromptHub、Awesome ChatGPT Prompts

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