pixel_mapper

半自动把图像像素映射到三维空间坐标

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 13 🐛 待处理 1 👀 关注 10
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 152
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用

项目预览

pixel_mapper 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队aaknitt
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
GitHub 星标★ 152
上线时间2020-10-18 00:00:00
代码更新2026-10-21
仓库体积108.8 MB
本站数据更新2026-10-26
维护状态活跃
收录时间2026-10-26
浏览次数0

项目介绍

pixel_mapper 是一个基于计算机视觉的 Python 工具,用于在三维空间中半自动地映射 RGB 像素。它面向需要将二维图像像素与三维空间坐标建立对应关系的场景,通过半自动流程减少手工标注工作量。核心能力包括:读取图像与相机参数,利用计算机视觉方法估计像素在三维空间中的位置或投影关系,并允许用户以交互方式修正自动结果。项目定位偏研究与实验性质,适合作为三维重建、图像到几何映射、相机标定相关任务的辅助工具,代码结构简单,便于二次开发与集成到自有流程中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-26 · 当前星标 ★ 152

核心亮点

  • 提供像素到三维空间的半自动映射流程,减少纯手工标注成本
  • Python 实现,代码轻量,便于阅读和二次开发
  • 面向计算机视觉场景,可与相机标定、三维重建流程配合使用

不足之处

  • 项目早期、星标较少,文档与示例可能不够完善
  • 半自动流程仍需人工干预,自动化程度有限

适用场景

  • 将二维图像像素对应到三维点云或空间坐标
  • 相机标定与投影关系验证的辅助工具
  • 三维重建流程中的像素级几何对应实验

替代项目

OpenCV、COLMAP、Open3D

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