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让旧摄像头变聪明,边缘实时识别安全隐患

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 计算机视觉 🍴 复刻 31 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 295
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

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图片来源:项目官网

项目数据

分类计算机视觉
开发团队securade
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型artificial-intelligence,computer-vision,edge-deployment,face-detection,fire-detection,generative-ai,grounding-dino,industrial-safety,jetson,machine-learning,model-zoo,nvidia-gpu,object-detection,ppe-detection,proximity-dete,smoke-detection,video-analytics,worker-safety,yolo7,zone-mana
GitHub 星标★ 295
上线时间2025-01-22 00:00:00
代码更新2026-10-10
仓库体积216.4 MB
本站数据更新2026-10-26
维护状态较活跃
收录时间2026-10-26
浏览次数0

项目介绍

Securade.ai HUB 是一个面向计算机视觉的边缘 AI 平台,用生成式 AI 与视觉模型把现有闭路电视摄像头升级为可识别事件的智能终端。项目解决传统监控只能录像、无法实时理解画面内容的问题,在边缘侧完成推理,减少对云端带宽与算力的依赖。核心能力包括接入既有摄像头视频流、运行目标检测与开放词汇检测(如 Grounding DINO)、支持人脸检测、火焰检测等工业安全场景,并通过边缘部署方式把告警与结构化结果就近输出。代码以 Python 为主,提供可扩展的模型与事件处理框架,适合在工厂、园区、仓储等场景做二次开发与集成。项目处于早期阶段,星标数不高,适合作为边缘视觉平台的参考实现或原型基础。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-26 · 当前星标 ★ 295

核心亮点

  • 复用现有 CCTV 摄像头,无需整体更换硬件即可接入智能分析
  • 在边缘侧推理,降低视频上云的带宽成本并缩短告警延迟
  • 集成 Grounding DINO 等开放词汇检测模型,支持自定义目标类别

不足之处

  • 项目处于早期,文档与部署示例可能不完整
  • 社区规模小,问题反馈与长期维护存在不确定性

适用场景

  • 工厂车间用现有摄像头做火焰与安全帽识别告警
  • 园区安防对既有监控流做人脸与人员检测
  • 仓储物流场景的边缘视觉事件分析与二次开发

替代项目

Frigate、DeepStream、OpenCV

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