ocr-rs

Rust 一行调用,多语言 OCR 本地跑

ocr-rs 是一个基于 Rust 编写的高性能 OCR 识别库,底层使用 PaddleOCR v4/v5/v6 模型并采用 MNN 推理后端,兼顾精度与速度。它解决的是传统 OCR 方案部署重、依赖多、跨语言支持弱的问题,让开发者能在 Rust 项目中直接调用 OCR 能力。核心能力包括:支持中文、英文、日文、韩文、阿拉伯文、西里尔文、泰文等 10 多种语言文字识别;提供 Rust crate、C API 和命令行工具三种接入方式,方便嵌入不同技术栈;图形界面工具便于快速验证效果。相比 Tesseract 等传统方案,它在中文和复杂版面上表现更好,且推理后端轻量,适合本地部署和边缘设备,整体集成成本低。

开源 free 计算机视觉
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 327
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉
开发团队zibo-chen
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,crates.io发布,无付费版本
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型ocr,ocr-rs,paddleocr,tesseract-ocr
GitHub 星标★ 327
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-04-12 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-19
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 基于 PaddleOCR v4/v5/v6 模型,中文与多语言识别精度优于传统 Tesseract 方案
  • 采用 MNN 推理后端,轻量高效,适合本地和边缘设备部署
  • 同时提供 Rust crate、C API 和 CLI,跨语言集成方便

不足之处

  • 项目星标仅 327,社区规模和生态成熟度仍处于早期
  • 模型文件体积和首次加载耗时可能影响轻量场景体验

适用场景

  • Rust 服务端批量识别图片中的中英文文字
  • 桌面工具集成 C API 做本地离线 OCR
  • 边缘设备上对多语言票据或文档做实时文字提取

替代项目

tesseract-ocr、PaddleOCR、EasyOCR

项目介绍

ocr-rs 是计算机视觉领域的开源项目,由 zibo-chen 开发,2025 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 445 个项目,GitHub 星标数为 327。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-17。开源免费,crates.io发布,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:Rust服务端批量识别图片中的中英文文字。同类可对比的替代方案包括 tesseract-ocr、PaddleOCR、EasyOCR。

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