ComfyUI-BiRefNet-ZHO

拖拽节点即可实现图像/视频高精度抠图,边缘细节惊艳

ComfyUI-BiRefNet-ZHO 是 BiRefNet 模型在 ComfyUI 中的增强版插件,支持图像和视频的高精度前景抠图。BiRefNet 是一种基于双向参考网络的抠图模型,能够利用参考信息对图像中的目标进行精细分割,尤其擅长处理复杂边缘(如毛发、半透明物体)。该插件将 BiRefNet 无缝集成到 ComfyUI 工作流中,用户无需编写代码即可通过节点拖拽实现高质量抠图,并支持视频序列的逐帧处理。核心能力包括:图像/视频输入、自动背景移除、边缘细化、批量处理,以及与其他 Stable Diffusion 节点的组合使用,适用于电商图片处理、视频合成、创意设计等场景。项目基于 Python 开发,依赖 ComfyUI 和 Stable Diffusion 生态,安装简单,社区活跃。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 412
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队ZHO-ZHO-ZHO
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,可免费使用和修改,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,stable-diffusion
GitHub 星标★ 412
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-31 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 支持图像和视频两种输入,视频抠图无需额外脚本
  • 边缘处理精细,对毛发、半透明物体等复杂边界效果好
  • 与 ComfyUI 原生节点无缝集成,可嵌入现有工作流

不足之处

  • 依赖 ComfyUI 环境,需先安装 ComfyUI 才能使用
  • 视频处理速度较慢,长视频可能耗时较长
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 电商产品图背景替换与美化
  • 视频后期制作中的前景分离与合成
  • 创意设计中快速提取人物或物体素材

替代项目

ComfyUI-BiRefNet、rembg-comfyui、ComfyUI-SAM

项目介绍

ComfyUI-BiRefNet-ZHO 是计算机视觉领域的开源项目,由 ZHO-ZHO-ZHO 开发,2024 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 446 个项目,GitHub 星标数为 412。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-22。GPL-3.0许可,可免费使用和修改,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:电商产品图背景替换与美化。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-BiRefNet、rembg-comfyui、ComfyUI-SAM。

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