diffseg 是计算机视觉领域的开源项目，由 google 开发，2023 年首次发布。
它收录于计算机视觉分类，该分类目前共有 447 个项目，GitHub 星标数为 329。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-18。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：图像编辑中自动选取前景物体。同类可对比的替代方案包括 Segment Anything (SAM)、GroupViT、MaskFormer。
GitHub 星标
★ 329
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队google
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型computer-vision,segmentation,stable-diffusion
GitHub 星标★ 329
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-11-22 00:00:00
最近更新2026-08-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 无需训练和标注，直接利用 Stable Diffusion 的注意力图实现零样本分割
- 支持自动生成语义标签，让分割结果更易理解
- 代码结构清晰，附带实验功能，便于二次开发
不足之处
- 依赖 Stable Diffusion 推理，分割速度较慢
- 分割精度受生成图像质量影响，复杂场景可能不稳定
适用场景
- 图像编辑中自动选取前景物体
- 无标注数据集上的语义分割预标注
- 辅助图像生成质量评估
替代项目
Segment Anything (SAM)、GroupViT、MaskFormer
项目介绍
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