chatwiki

在微信公众号上，拖拽搭建你的专属 AI 客服机器人

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 327 👀 关注 19

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2106

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队zhimaAi

官网地址https://chatwiki.ai

GitHubhttps://github.com/zhimaAi/chatwiki

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Vue

技术栈/模型agent,ai,aytomation,llm,rag,workflow

GitHub 星标★ 2106

上线时间2024-07-03 00:00:00

代码更新2026-11-06

仓库体积1.29 GB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

ChatWiki 是一个基于微信公众号的 AI 知识库工作流 Agent 平台，定位为垂直领域的 Coze 或 n8n。它主要解决企业在微信公众号等渠道上构建智能客服机器人的需求，通过 RAG（检索增强生成）技术，将企业私有知识库与大模型结合，实现精准的问答服务。核心能力包括知识库管理、工作流编排、Agent 配置、多渠道接入（特别是微信公众号）、以及可视化对话流程设计。用户可以通过拖拽式工作流定义复杂的对话逻辑，并利用大模型进行自然语言理解和生成。平台采用 Vue 技术栈，提供友好的前端界面，降低了非技术用户的使用门槛。其目标是让企业能够快速、灵活地搭建专属的 AI 客服，提升服务效率，减少人工成本。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2106

技术标签

agent ai llm rag workflow

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一台可执行 sudo 的 Linux 服务器（用于安装 Docker）
服务器已安装 Docker（社区版部署依赖 Docker）
可访问 GitHub 与官方帮助文档的网络环境
微信公众号（扫码/授权接入；README 称未认证公众号也可自动回复私信）

安装与启动步骤

1安装 Docker

README 给出的第一步，用官方脚本安装稳定版 Docker，需 sudo 权限；安装完可用 docker -v 检查。
```
sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
```
2获取项目代码

从官方仓库克隆代码到本地或服务器，README 未给出具体克隆命令，此为通用准备动作。
```
git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
```
3按官方文档部署

README 仅说明社区版用 Docker 部署，未列出完整 compose/run 命令，请以帮助文档中的步骤为准。
4登录后台配置

部署完成后进入管理界面，创建知识库、编排工作流并接入微信公众号渠道。