PaiAgent

用 Java 拖出一条 AI 工作流，跑通就上线

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 自动化工作流 🍴 复刻 139 🐛 待处理 8 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 715
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，无官网，定价信息待确认

项目预览

PaiAgent 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队itwanger
GitHubhttps://github.com/itwanger/PaiAgent
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，无官网，定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Java
技术栈/模型dag,dfs,fastjson2,kahn,langgraph4j,minio,ski,skills,spring-boot,springai,springai-alibaba,sse
GitHub 星标★ 715
上线时间2025-11-25 00:00:00
代码更新2026-09-03
仓库体积4.6 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态维护中
收录时间2026-09-20
浏览次数2

项目介绍

PaiAgent 是一个轻量级的 AI 工作流编排系统，定位类似 Dify 和 n8n，但采用纯 Java 技术栈实现。它要解决的问题是让开发者能用可视化或配置化的方式把大模型、工具调用、条件分支等步骤串成自动化流程，而不必自己从零搭建调度框架。核心能力包括：基于 DAG 的工作流自定义引擎，支持 Kahn 拓扑排序与 DFS 遍历来解析依赖关系；集成 Spring AI 与 Spring AI Alibaba，方便接入国内外主流大模型；通过 LangGraph4J 实现带状态的智能体编排；使用 SSE 做流式输出，让前端实时看到执行进度；借助 MinIO 做文件与产物的对象存储。项目全程用 Vibe Coding 方式开发，AI 工具为 Qoder 加 CLI，代码结构对 Java 后端开发者比较友好，适合想在企业内部快速落地 AI 自动化流程、又希望技术栈统一在 Spring 生态的团队参考和二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-20 · 当前星标 ★ 715

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 40 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • JDK 17+
  • Node.js 18+
  • 模型 Key

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    先拉代码。

    git clone https://github.com/itwanger/PaiAgent.git

  2. 2起后端

    后端是 Java 工程。

    ./mvnw spring-boot:run

  3. 3起前端

    前端单独装依赖。

    cd frontend && npm install && npm run dev

  4. 4拖一条流程

    在画布上连线并跑一次。

    # 在界面里拖拽节点并保存

如何确认成功

一条拖拽出来的流程能执行并返回结果。

注意事项

  • 它把工作流编排做成可视化，适合非开发同学。
  • 节点类型有限，复杂逻辑仍要写代码。

核心亮点

  • 纯 Java + Spring 生态，后端团队无需引入 Python 服务即可自建 AI 工作流
  • 内置 DAG 自研引擎，用 Kahn 和 DFS 处理依赖，流程编排逻辑透明可改
  • 集成 Spring AI Alibaba 与 LangGraph4J，国产模型和智能体状态管理开箱可用

不足之处

  • 项目处于早期，686 星标，生产环境案例和长期维护稳定性待观察
  • 文档与社区生态相比 Dify、n8n 尚不成熟，遇到问题可参考的资料有限

适用场景

  • 企业内部把合同审核、工单分类等重复流程做成 AI 自动化流水线
  • Java 团队在现有 Spring Boot 系统中嵌入大模型调用与多步骤工具编排
  • 需要流式返回执行进度、并把中间文件存到 MinIO 的智能体应用

替代项目

Dify、n8n、Flowise

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