PaiAgent

用 Java 拖出一条 AI 工作流，跑通就上线

PaiAgent 是一个轻量级的 AI 工作流编排系统，定位类似 Dify 和 n8n，但采用纯 Java 技术栈实现。它要解决的问题是让开发者能用可视化或配置化的方式把大模型、工具调用、条件分支等步骤串成自动化流程，而不必自己从零搭建调度框架。核心能力包括：基于 DAG 的工作流自定义引擎，支持 Kahn 拓扑排序与 DFS 遍历来解析依赖关系；集成 Spring AI 与 Spring AI Alibaba，方便接入国内外主流大模型；通过 LangGraph4J 实现带状态的智能体编排；使用 SSE 做流式输出，让前端实时看到执行进度；借助 MinIO 做文件与产物的对象存储。项目全程用 Vibe Coding 方式开发，AI 工具为 Qoder 加 CLI，代码结构对 Java 后端开发者比较友好，适合想在企业内部快速落地 AI 自动化流程、又希望技术栈统一在 Spring 生态的团队参考和二次开发。