MuseMorphose

上传 MIDI,一键转换音乐风格,保留旋律。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 40 🐛 待处理 6 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 195
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。

项目预览

MuseMorphose 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队YatingMusic
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型music-generation,music-style-transfer,pytorch,transformer,variational-autoencoder
GitHub 星标★ 195
上线时间2021-07-19 00:00:00
代码更新2022-12-19
仓库体积51 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数11

项目介绍

MuseMorphose 是一个基于 PyTorch 实现的音乐风格迁移模型,论文发表于 IEEE/ACM TASLP。它利用 Transformer 架构,将一首音乐的节奏、和弦等结构信息与另一首音乐的风格特征(如音色、演奏方式)分离并重组,从而生成风格转换后的音乐。核心能力包括:可控的风格迁移(用户可指定目标风格)、保持原曲旋律结构、支持多轨 MIDI 输入。项目提供了完整的训练和推理代码,以及预训练模型,方便研究者复现和二次开发。它解决了音乐创作中手动调整风格耗时费力的问题,为音乐生成和编辑提供了自动化工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 195

核心亮点

  • 基于 Transformer 的先进架构,发表于 TASLP,学术可靠性高
  • 支持显式风格控制,可指定目标风格进行迁移
  • 提供完整训练/推理代码和预训练模型,上手门槛低

不足之处

  • 仅支持 MIDI 输入,不处理音频波形,应用场景受限
  • 依赖预训练风格标签,自定义风格需额外训练
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 音乐创作辅助:快速生成不同风格的旋律草稿
  • 游戏/影视配乐:将现有 MIDI 适配为特定情绪风格
  • 音乐教育:演示同一旋律在不同风格下的表现

替代项目

MuseGAN、Music Transformer、GrooVAE

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