MuseMorphose 是音频音乐领域的开源项目，由 YatingMusic 开发，2021 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 195。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-21。MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：音乐创作辅助：快速生成不同风格的旋律草稿。同类可对比的替代方案包括 MuseGAN、Music Transformer、GrooVAE。
MuseMorphose
上传 MIDI，一键转换音乐风格，保留旋律。
MuseMorphose 是一个基于 PyTorch 实现的音乐风格迁移模型，论文发表于 IEEE/ACM TASLP。它利用 Transformer 架构，将一首音乐的节奏、和弦等结构信息与另一首音乐的风格特征（如音色、演奏方式）分离并重组，从而生成风格转换后的音乐。核心能力包括：可控的风格迁移（用户可指定目标风格）、保持原曲旋律结构、支持多轨 MIDI 输入。项目提供了完整的训练和推理代码，以及预训练模型，方便研究者复现和二次开发。它解决了音乐创作中手动调整风格耗时费力的问题，为音乐生成和编辑提供了自动化工具。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 195
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队YatingMusic
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型music-generation,music-style-transfer,pytorch,transformer,variational-autoencoder
GitHub 星标★ 195
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2021-07-19 00:00:00
最近更新2026-07-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数10
使用教程
核心亮点
- 基于 Transformer 的先进架构，发表于 TASLP，学术可靠性高
- 支持显式风格控制，可指定目标风格进行迁移
- 提供完整训练/推理代码和预训练模型，上手门槛低
不足之处
- 仅支持 MIDI 输入，不处理音频波形，应用场景受限
- 依赖预训练风格标签，自定义风格需额外训练
- 文档/社区待观察
适用场景
- 音乐创作辅助：快速生成不同风格的旋律草稿
- 游戏/影视配乐：将现有 MIDI 适配为特定情绪风格
- 音乐教育：演示同一旋律在不同风格下的表现
替代项目
MuseGAN、Music Transformer、GrooVAE
项目介绍
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