Awesome-Singing-Voice-Synthesis-and-Singing-Voice-Conversion

一站式导航歌声合成与转换前沿资源

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 33 🐛 待处理 7 👀 关注 14
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 498
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,无在线服务,需自行部署,全部功能免费。

项目预览

Awesome-Singing-Voice-Synthesis-and-Singing-Voice-Conversion 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队guan-yuan
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,无在线服务,需自行部署,全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型automatic-music-transcription,diffusion-models,mos-prediction,music,music-generation,music-synthesis,music-transcription,pytorch,singing-synthesis,singing-voice,singing-voice-conversion,singing-voice-synthesis,speech,speech-synthesis,text-to-speech,tts,voice-conversion
GitHub 星标★ 498
上线时间2022-06-15 00:00:00
代码更新2022-09-28
仓库体积398 KB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

这是一个关于歌声合成(SVS)与歌声转换(SVC)的精选论文与项目列表,同时涵盖语音合成(TTS)、语音转换(VC)及相关领域(如音乐合成、自动音乐转录、MOS预测、基于自监督学习的ASR等)。项目旨在为研究人员和开发者提供该领域的前沿资源导航,解决信息分散、难以追踪最新进展的问题。其核心能力是系统化整理并分类高质量论文与开源项目,覆盖扩散模型、自动音乐转录等技术方向,帮助用户快速了解技术脉络、找到关键实现。作为GitHub上的awesome列表,它持续更新,是入门和跟进歌声合成/转换领域的实用参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 498

使用教程

难度:入门 约 20 分钟 部署方式:无需部署 4 步

环境要求

  • 无需部署

安装与启动步骤

  1. 1认清它是清单

    汇总的是歌声合成与转换方向的论文与项目。

  2. 2按任务分

    合成、转换、歌声克隆各成一路。

  3. 3先看数据许可

    歌声数据的版权比模型更麻烦。

  4. 4挑带试听样例的

    听不出效果就没法评估。

如何确认成功

能说清歌声合成与语音合成在建模目标上的主要差别,并挑出两个带公开试听样例的项目

注意事项

  • 这是歌声合成与歌声转换方向的论文与项目清单。
  • 与语音合成的差别在于音高与时长的精确控制。
  • 歌声数据的版权问题比模型许可更复杂,商用前务必确认。
  • 带试听样例的条目才好评效果。

核心亮点

  • 覆盖SVS/SVC/TTS/VC及音乐生成等关联领域,分类清晰
  • 收录大量前沿论文与开源项目,便于追踪技术演进
  • 包含自动音乐转录、MOS预测等交叉方向,拓宽视野

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 科研人员调研歌声合成与转换领域现状
  • 开发者寻找可用的开源歌声合成/转换模型
  • 学生入门学习语音与音乐AI技术路线

替代项目

Awesome-Speech-Synthesis、Awesome-Voice-Conversion、Awesome-Text-to-Speech

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