Video2Music 是音频音乐领域的开源项目，由 AMAAI-Lab 开发，2023 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 199。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-26。MIT许可证，免费使用，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：短视频创作者自动生成背景音乐。同类可对比的替代方案包括 Mubert、AIVA、Magenta Studio。
GitHub 星标
★ 199
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队AMAAI-Lab
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，免费使用，需自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型affective-computing,ai,deep-learning,multimodal,music-generation
GitHub 星标★ 199
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-10-13 00:00:00
最近更新2026-08-26 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 多模态情感分析：结合视觉和音频特征，精准捕捉视频情绪
- 基于 Transformer 的先进模型架构，生成音乐情感匹配度高
- 提供完整训练与推理流程，支持自定义数据集扩展
不足之处
- 项目早期，文档和社区支持待观察
- 生成音乐质量可能受限于训练数据规模，需自行调优
适用场景
- 短视频创作者自动生成背景音乐
- 影视后期制作快速生成配乐草稿
- 游戏开发中为过场动画生成情感音乐
替代项目
Mubert、AIVA、Magenta Studio
项目介绍
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