Los-Angeles-Music-Composer

用窗口注意力生成多乐器音乐，长序列也能高效创作

Los-Angeles-Music-Composer 是一个基于局部窗口注意力的多乐器音乐生成 Transformer 模型，专注于有监督的音乐生成任务。它解决了传统音乐生成模型难以处理长序列、多乐器协同以及全局与局部依赖平衡的问题。核心能力包括：采用窗口注意力机制降低计算复杂度，支持多轨乐器同步生成，通过监督学习实现风格可控的音乐创作。项目提供完整的训练与推理流程，适合研究者和开发者用于音乐生成实验。

开源 free 音频音乐
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 241
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类音频音乐
开发团队asigalov61
所属国家
官网地址https://soundcloud.com/aleksandr-sigalov-61/sets/los-angeles-music-composer
GitHubhttps://github.com/asigalov61/Los-Angeles-Music-Composer
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型music,music-ai,music-composer,music-composition,music-generation,music-transformer,supervised-music-generation,text-to-music
GitHub 星标★ 241
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-01-12 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 局部窗口注意力机制有效降低长序列计算成本，支持更长音乐生成
  • 支持多乐器同步生成，能输出结构完整的合奏音乐
  • 基于监督学习，可通过标注数据控制音乐风格和结构

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目，生态和示例较少，上手门槛可能偏高

适用场景

  • 音乐生成研究与学术实验
  • 辅助作曲工具开发
  • 多乐器编曲自动生成原型

替代项目

Music Transformer、MuseNet、Magenta

项目介绍

Los-Angeles-Music-Composer 是音频音乐领域的开源项目，由 asigalov61 开发，2023 年首次发布。

它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 241。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-17。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：音乐生成研究与学术实验。同类可对比的替代方案包括 Music Transformer、MuseNet、Magenta。

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