qwen3-tts-rs

用 Rust 原生跑通 Qwen3-TTS,轻量部署高性能语音合成

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 24 🐛 待处理 8 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 150
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,基于Rust实现Qwen3-TTS,需自行部署,完全免费。

项目预览

qwen3-tts-rs 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队TrevorS
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,基于Rust实现Qwen3-TTS,需自行部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Rust
技术栈/模型candle,ml,qwen3,rust,tts
GitHub 星标★ 150
上线时间2026-01-30 00:00:00
代码更新2026-02-06
仓库体积15.8 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

qwen3-tts-rs 是一个用 Rust 实现的 Qwen3-TTS 语音合成引擎,基于 Candle 机器学习框架,将通义千问的 TTS 模型能力移植到 Rust 生态。它解决了 Python 生态 TTS 部署重、依赖多、性能受限的问题,提供轻量、高性能的本地语音合成方案。核心能力包括:加载 Qwen3-TTS 模型权重、文本转语音推理、流式输出支持(视模型而定)、跨平台编译运行。项目处于早期阶段,API 简洁,适合集成到 Rust 后端服务或桌面应用中,无需 Python 运行时即可完成高质量语音合成,为 Rust 开发者提供了原生 TTS 能力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 150

技术标签

核心亮点

  • 纯 Rust 实现,无 Python 依赖,部署简单性能好
  • 基于 Candle 框架,支持 CPU/GPU 推理,内存占用可控
  • 紧跟 Qwen3-TTS 模型,语音质量有保障

不足之处

  • 早期项目,API 和功能稳定性待验证
  • 文档和示例较少,上手门槛偏高

适用场景

  • Rust 后端服务集成语音合成能力
  • 桌面应用离线语音输出
  • 边缘设备低资源语音合成

替代项目

piper-rs、espeak-ng-rust、coqui-tts

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