parrots

开箱即用的中英语音识别与多角色合成引擎

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 94 🐛 待处理 1 👀 关注 11
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 527
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和部署,无付费版本。

项目预览

parrots 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队shibing624
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和部署,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型chinese-speech-recognition,chinese-speech-synthesis,parrot,pinyin2hanzi,speech-recognition,text-to-speech-python3,tts
GitHub 星标★ 527
上线时间2018-08-26 00:00:00
代码更新2025-11-11
仓库体积41.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

parrots 是一个基于 Python 的自动语音识别(ASR)与语音合成(TTS)引擎,专注于中英语音处理。它解决了开发者在应用中集成语音交互功能时面临的准确率低、多语言支持差、角色单一等问题。核心能力包括:高准确率的中文语音识别,支持拼音转汉字;多角色语音合成,可生成不同音色的语音;同时支持英文识别与合成,满足多语言场景。项目采用模块化设计,提供简洁的 API,方便开发者快速集成到自己的应用中。其技术栈涵盖 speech-recognition、text-to-speech 等主流库,并针对中文场景做了优化。作为早期项目,它展示了在资源有限情况下实现高质量语音处理的可行性,适合对中文语音交互有需求的开发者参考或二次开发。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 527

技术标签

使用教程

难度:进阶 约 40 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • Python 3.9+
  • PyTorch

安装与启动步骤

  1. 1装包

    一条 pip,语音识别与合成都在里面。

    pip install parrots
  2. 2先试识别

    用一段中文音频跑一遍,看输出文本。

  3. 3再试合成

    起网页演示最快看到效果。

    python examples/tts_gradio_demo.py
  4. 4换语言与音色

    支持中英日等,参数在配置里。

  5. 5接进自己的流程

    两个方向都能当库调用,不必走界面。

如何确认成功

用一段中文录音识别出文本,再把另一段文本合成语音,两者都能正常使用

注意事项

  • 它把语音识别与语音合成放在同一个工具箱里,省掉装两套。
  • 支持多语种,中文效果依赖具体模型。
  • 网页演示是验证效果最快的方式。
  • 商用前确认各子模型的许可。

核心亮点

  • 中文识别准确率高,针对拼音转汉字做了专门优化
  • 支持多角色语音合成,可生成不同音色的语音
  • 中英双语支持,覆盖更广的应用场景

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目早期,功能丰富度和稳定性可能有限

适用场景

  • 智能客服语音交互
  • 语音助手本地化部署
  • 有声内容自动生成

替代项目

PaddleSpeech、Whisper、Coqui TTS

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