MOSS-Speech

跳过文字,语音直接对话,更自然更高效

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 9 🐛 待处理 2 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 148
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源模型,Apache-2.0许可,可免费自部署使用。

项目预览

MOSS-Speech 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队OpenMOSS
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源模型,Apache-2.0许可,可免费自部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型large-language-models,multimodal,speech-generation,speech-to-speech,spoken-dialogue,voice-assistant
GitHub 星标★ 148
上线时间2025-09-30 00:00:00
代码更新2026-02-13
仓库体积72.7 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

MOSS-Speech 是一个真正的语音到语音(speech-to-speech)大语言模型,无需文本作为中间引导。它直接接收语音输入并生成语音输出,旨在解决传统级联式语音对话系统中文本转换带来的信息损失和延迟问题。项目基于 Python 实现,核心能力包括端到端的语音理解与生成,支持多轮语音对话,并保留了语音中的情感、语调等副语言信息。目前项目处于早期阶段,代码和模型已开源,但功能完整性和稳定性有待完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 148

核心亮点

  • 端到端语音到语音,无需文本中间转换,减少信息损失
  • 保留语音中的情感、语调等副语言信息,对话更自然
  • 架构简洁,基于现有LLM扩展,易于理解和二次开发

不足之处

  • 项目早期,文档和社区支持待观察
  • 模型规模和推理效率未公开详细基准

适用场景

  • 实时语音助手,如智能音箱、车载交互
  • 多语言语音翻译,直接语音到语音
  • 情感化语音对话,如心理陪伴、客服

替代项目

Qwen-Audio、SpeechGPT、AudioPaLM

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