OpenMusenet2

复现 OpenAI 音乐生成模型,用代码生成多风格 MIDI 音乐

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 8 🐛 待处理 4 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 70
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,可自行部署使用,无收费信息。

项目预览

OpenMusenet2 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队hidude562
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,可自行部署使用,无收费信息。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型artificial-intelligence,midi,multi-track,musenet,music-composition,music-generation
GitHub 星标★ 70
上线时间2023-06-22 00:00:00
代码更新2025-07-16
仓库体积1.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

OpenMusenet2 是 OpenAI Musenet 的开源实现,旨在复现并开放这一经典音乐生成模型。Musenet 基于 Transformer 架构,能够理解和生成多种风格与乐器的音乐,甚至能进行风格融合。该项目解决了 Musenet 未开源的问题,为研究者和开发者提供了可运行的训练与推理代码。核心能力包括:支持 MIDI 格式的音乐生成、多风格/多乐器混合创作、基于 token 的音乐序列建模,以及预训练模型的使用。项目当前处于早期阶段,代码以 Jupyter Notebook 为主,便于教学和实验。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 70

核心亮点

  • 填补 Musenet 开源空白,提供可运行的训练与推理实现
  • 基于 Transformer 架构,支持风格混合与多乐器生成
  • 以 Notebook 形式呈现,上手门槛低,适合教学研究

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖 OpenAI 原始论文细节,部分实现可能不完整

适用场景

  • 音乐生成研究:复现 Musenet 并对比实验
  • 教学演示:在课堂中展示 Transformer 在音乐领域的应用
  • 创意工具:生成 MIDI 素材用于编曲或灵感启发

替代项目

MuseNet (OpenAI 官方,未开源)、Music Transformer (Google Magenta)、MidiBERT-Piano

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