MusicGPT

本地运行 LLM，用自然语言一句话生成音乐

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 172 🐛 待处理 21 👀 关注 23

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1470

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队gabotechs

GitHubhttps://github.com/gabotechs/MusicGPT

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Rust

技术栈/模型ai,gpt,llm,machine-learning,music

GitHub 星标★ 1470

上线时间2024-05-03 00:00:00

代码更新2025-02-09

仓库体积1.8 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

MusicGPT 是一个基于 Rust 的本地音乐生成工具，它利用本地运行的大语言模型（LLM）理解自然语言提示，并生成对应的音乐。该项目解决了在无网络、隐私敏感环境下，用户无法使用云端 AI 音乐生成服务的问题。其核心能力包括：通过自然语言描述（如风格、情绪、乐器）生成音乐片段，支持多种本地 LLM 后端（如 llama.cpp），并提供命令行交互界面。它允许用户完全掌控生成过程，无需上传数据到云端，同时保证了低延迟和离线可用性。MusicGPT 适合音乐爱好者、开发者和研究人员探索 AI 音乐创作，尤其注重隐私和定制化。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1470

技术标签

ai gpt llm machine-learning music

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

macOS 或 Linux 系统（可用 Homebrew 安装）
Windows 系统需下载官方预编译可执行文件（x86_64）
Docker 方式需已安装 Docker，并具备支持 CUDA 的 GPU 与基础 NVIDIA 驱动
无需安装 Python 或任何机器学习框架

安装与启动步骤

1Homebrew 安装

在 macOS 或 Linux 上通过 Homebrew 安装 MusicGPT，安装后即可在终端使用 musicgpt 命令。
```
brew install gabotechs/taps/musicgpt
```
2Windows 安装

Windows 用户从 GitHub Releases 下载 musicgpt-x86_64-pc-windows-msvc.exe 可执行文件后直接运行。
3拉取镜像

需要 CUDA GPU 加速时推荐使用 Docker 方式，先拉取官方镜像 gabotechs/musicgpt。
```
docker pull gabotechs/musicgpt
```

4启动容器

映射 8642 端口并挂载数据目录，--gpu 启用 GPU 加速，--ui-expose 暴露 UI 界面。

docker run -it --gpus all -p 8642:8642 -v ~/.musicgpt:/root/.local/share/musicgpt gabotechs/musicgpt --gpu --ui-expose

5选择交互模式

MusicGPT 提供 UI 模式和 CLI 模式两种交互方式，可按需选择其中一种使用。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`-p 8642:8642`	是	将容器默认 8642 端口映射到宿主机，便于访问 UI	`8642:8642`
`-v ~/.musicgpt:/root/.local/share/musicg`	否	把容器数据目录挂载到宿主机，便于持久化保存	`~/.musicgpt:/root/.local/share/musicgpt`
`--gpu`	否	启动时启用 CUDA GPU 加速	`--gpu`
`--ui-expose`	否	对外暴露 Web UI 界面	`--ui-expose`