模型训练

pylate 开源 免费 仅开源

训练和部署晚期交互检索模型，提升语义搜索精度

pylate 是一个专注于晚期交互模型（Late Interaction Models）训练与检索的开源项目，基于 Python ···

AMD-LLM 开源 免费 仅开源

在 AMD GPU 上快速跑通 1.35 亿参数语言模型训练

AMD-LLM 是 AMD 推出的面向其 GPU 的 135M 参数语言模型训练代码与资源库。该项目旨在解决 AMD GPU···

ORLM 开源 免费 仅开源

让大模型看懂业务问题，自动写出优化模型代码

ORLM是一个专注于优化建模的大型语言模型训练项目。它旨在解决传统优化建模依赖专家手工编写数学规···

MoTHer 开源 免费 仅开源

从模型集合中自动还原模型家族树，看清模型间继承关系。

MoTHer 是 ICLR 2025 论文《Unsupervised Model Tree Heritage Recovery》的官方 PyTorch 实现，旨···

AgentGym 开源 免费 仅开源

让大模型智能体在多样环境中自我进化，一键复现论文实验

AgentGym 是 ACL 2025 论文的开源实现，旨在解决大语言模型智能体在多样化环境中进化训练的问题。它···

SPO 开源 免费 仅开源

分步优化扩散模型，让AI生图更懂审美

SPO（Step-by-step Preference Optimization）是一个CVPR 2025的扩散模型后训练方法，旨在从通用人···

DuQuant 开源 免费 仅开源

双变换打散异常值，低比特量化模型更强

DuQuant 是一个针对大型语言模型（LLM）的量化方法，其核心创新在于通过双重变换（Dual Transforma···

LLM-ESR 开源 免费 仅开源

让大模型推理步步为营，减少中间错误，提升最终答案准确率。

LLM-ESR是NeurIPS'24 Spotlight论文的官方实现，旨在提升大语言模型在复杂推理任务中的表现。它通过···

SimPO 开源 免费 仅开源

去掉参考模型，用更简单的公式让模型更懂人类偏好

SimPO 是一个简单而有效的偏好优化方法，用于对齐大语言模型与人类偏好。它由斯坦福大学等机构提出···

ObsScaling 开源 免费 仅开源

看公开数据就能预测模型性能，省下巨额训练费

ObsScaling 是 NeurIPS 2024 Spotlight 论文《Observational Scaling Laws》的开源实现，主要研究如···

terratorch 开源 免费 仅开源

一键微调遥感大模型，快速落地地理空间AI应用

terratorch 是一个用于微调地理空间基础模型（GFMs）的 Python 工具包。它解决了遥感领域研究人员和···

RLAIF-V 开源 免费 仅开源

用开源反馈训练视觉模型，让AI不懂装懂时敢说“不知道”

RLAIF-V 是一个面向多模态大语言模型的可信度优化框架，核心解决开源模型在视觉问答中过度自信、生···

Open-LLaVA-NeXT 开源 免费 仅开源

开源复现 LLaVA-NeXT，快速训练你的多模态对话模型

Open-LLaVA-NeXT 是一个开源实现，旨在复现和训练 LLaVA-NeXT 多模态大模型。它解决了社区中缺乏完···

LLM-Drop 开源 免费 仅开源

丢弃冗余层，加速 Transformer 推理，省算力不掉点。

LLM-Drop 是论文《Uncovering the Redundancy in Transformers via a Unified Study of Layer Drop···

turtle 开源 免费 仅开源

扔掉标签，无监督迁移也能让模型适应新领域

turtle 是一个基于 ICML 2024 论文《Let Go of Your Labels with Unsupervised Transfer》的开源实···

oumi 开源 可打开

一条命令搞定 LLM 微调、评估与部署，让模型落地更简单。

oumi 是一个专注于开源大语言模型（LLM）微调、评估和部署的全流程工具包。它旨在简化从模型选择到···

ai-edge-quantizer 开源 免费 仅开源

已训练好的 LiteRT 模型直接量化压缩，端侧部署更小更快

ai-edge-quantizer 是 Google AI Edge 团队推出的开源后训练量化工具，专门为 LiteRT（原 TensorFl···

KG-FIT 开源 免费 仅开源

用大模型给知识图谱做微调，让关系预测更准

KG-FIT 是一个针对知识图谱的微调工具，利用大型语言模型（LLMs）来优化知识图谱嵌入。它解决了传统···

selfcodealign 开源 免费 仅开源

让代码模型自己教自己，无需人工标注，自动提升生成质量。

SelfCodeAlign 是一个面向代码生成任务的自对齐框架，核心思想是让模型通过自身生成的数据来提升代···

Model-Optimizer 开源 免费 仅开源

一站式压缩大模型，导出即加速推理

Model-Optimizer 是 NVIDIA 开源的一套统一模型优化库，把量化、蒸馏、剪枝、神经架构搜索、投机解···

LLM-SR 开源 免费 仅开源

用大模型从数据中自动发现科学方程，告别手动推导。

LLM-SR 是一个基于大型语言模型的科学方程发现与符号回归工具，源自 ICLR 2025 Oral 论文。它解决传···

TSLANet 开源 免费 仅开源

轻量级时间序列全能模型，低算力搞定分类、异常检测等任务

TSLANet 是一个面向时间序列任务的轻量级基础模型，发表于 ICML 2024。它结合卷积操作与自适应频谱···

DoRA 开源 免费 仅开源

把LoRA拆成幅度和方向，微调效果更准更稳

DoRA（权重分解低秩适配）是ICML 2024口头报告论文的官方PyTorch实现，一种参数高效微调方法。它通···

finetune-SAM 开源 免费 仅开源

把通用分割模型SAM微调到你的医学图像上，提升精度

finetune-SAM 是官方提供的用于在定制医学图像上微调 SAM（Segment Anything Model）的代码仓库。它···