turtle 是模型训练领域的开源项目，由 mlbio-epfl 开发，2024 年首次发布。
它收录于模型训练分类，该分类目前共有 518 个项目，GitHub 星标数为 81。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-01。无在线服务，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：学术研究：复现无监督迁移学习基线。同类可对比的替代方案包括 DANN、CDAN、MMD-AAE。
GitHub 星标
★ 81
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队mlbio-epfl
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型clustering,deep-learning,foundation-models,icml,icml-2024,implicit-bias,maximum-margin-learning,transfer-learning,unsupervised-learning
GitHub 星标★ 81
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-05-08 00:00:00
最近更新2026-07-01 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 实现 ICML 2024 前沿无监督迁移方法，学术价值高
- 代码结构清晰，便于二次开发和研究对比
- 支持多种视觉任务，适用面广
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖特定论文设置，通用性需验证
适用场景
- 学术研究：复现无监督迁移学习基线
- 工业应用：目标域标注成本高的视觉识别场景
- 教学演示：展示无监督领域适应原理
替代项目
DANN、CDAN、MMD-AAE
项目介绍
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