turtle

扔掉标签,无监督迁移也能让模型适应新领域

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 6 🐛 待处理 5 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 82
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。

项目预览

turtle 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队mlbio-epfl
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型clustering,deep-learning,foundation-models,icml,icml-2024,implicit-bias,maximum-margin-learning,transfer-learning,unsupervised-learning
GitHub 星标★ 82
上线时间2024-05-08 00:00:00
代码更新2025-12-03
仓库体积5.7 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

turtle 是一个基于 ICML 2024 论文《Let Go of Your Labels with Unsupervised Transfer》的开源实现,专注于无监督迁移学习。它解决的是在目标域没有标签的情况下,如何利用源域知识进行模型迁移的问题。核心能力包括:无需目标域标签即可完成领域适应,通过自监督学习提取可迁移特征,支持多种视觉任务。项目提供简洁的 Python 接口,便于研究者复现论文结果并扩展新方法。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 82

核心亮点

  • 实现 ICML 2024 前沿无监督迁移方法,学术价值高
  • 代码结构清晰,便于二次开发和研究对比
  • 支持多种视觉任务,适用面广

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖特定论文设置,通用性需验证

适用场景

  • 学术研究:复现无监督迁移学习基线
  • 工业应用:目标域标注成本高的视觉识别场景
  • 教学演示:展示无监督领域适应原理

替代项目

DANN、CDAN、MMD-AAE

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