video-analysis
本站收录 10 个带「video-analysis」标签的 AI 开源项目
rea-videorea-video 是一个用 Python 编写的视频逆向分析工具，面向短视频创作者与 AI 内容研究者。它把任意视频按镜头切分，逐镜判断画面来源——实拍、AI★ 3,600
VideoPipeVideoPipe 是一个基于计算机视觉模型和多模态大语言模型（mLLM）的跨平台视频结构化分析框架。它解决的是视频数据从原始帧到结构化信息的端到端处理问题，将★ 2,991
claude-real-videoclaude-real-video 是一个让 Claude 等大语言模型真正“看懂”视频的开源工具。它解决的是 LLM 无法直接处理视频的问题，通过从视频 UR★ 2,294
claude-video-visionclaude-video-vision 是一个 Claude Code 插件，通过 MCP 协议为 Claude 赋予观看和理解视频的能力。它解决的核心问题是：★ 1,470
watch-skillwatch-skill 是一个面向 AI 智能体的视频理解与自我验证工具，旨在将视频、直播流和智能体屏幕录制转化为可搜索、带时间戳的证据，并借助内置的 THE ★ 558
VideoHighlighterVideoHighlighter 是一个基于 Ollama 的本地 AI 视频分析工具，目标是让视频理解完全离线、免费运行。它通过视觉搜索、自动高光提取、场景/★ 379
komakoma 是一个可自托管的 AI 视频分析工具，面向需要批量处理长视频的团队或个人。它把视频拆解为可检索的结构化信息：自动生成内容摘要、按语义切分章节、抽取关键★ 299
komakoma 是一个可自托管的 AI 视频分析工具，用 TypeScript 编写。它解决的核心问题是：面对长视频或大量视频素材时，人工观看、记录和整理成本极高。k★ 299
reelpack-alphaReelpack-alpha 是一个面向 AI 的视频理解引擎，目标是把原始视频转换成结构化、可供大模型或智能体直接消费的数据。它解决的核心问题是：视频本身是非★ 146
mcp-video-analyzermcp-video-analyzer 是一个基于 TypeScript 的 MCP（Model Context Protocol）服务器，把视频内容转换成 AI★ 114