claude-real-video

Q: 必须用 Claude Code 插件吗？

不是。只做命令行使用的话，完成 pip 安装后直接用 crv ＂ ＂ 即可，无需插件市场步骤。

让 Claude 看懂视频：自动提取关键帧和字幕，喂给大模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 205 🐛 待处理 4 👀 关注 6

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GitHub 星标 ★ 2303

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费完全开源，MIT许可证，本地运行，无任何付费功能。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队HUANGCHIHHUNGLeo

官网地址https://leoaido.com/crv-pro

GitHubhttps://github.com/HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video

定价模式🏷️完全免费

价格说明完全开源，MIT许可证，本地运行，无任何付费功能。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型claude,claude-code,cli,codex,codex-cli,ffmpeg,keyframe-extraction,llm,multimodal,ocr,openai-codex,python,scene-detection,transcription,video-analysis,whisper

GitHub 星标★ 2303

上线时间2026-06-30 00:00:00

代码更新2026-10-23

仓库体积137.3 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

claude-real-video 是一个让 Claude 等大语言模型真正“看懂”视频的开源工具。它解决的是 LLM 无法直接处理视频的问题，通过从视频 URL 或本地文件中提取场景感知、去重后的关键帧和文字转录，将视频内容转化为 LLM 可理解的文本和图像序列。核心能力包括：自动场景切分、帧去重、语音转录，以及将结果打包成适合 LLM 输入的格式。项目完全本地运行，保护隐私，采用 MIT 许可，基于 Python 实现，易于集成到现有工作流中。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2303

技术标签

claude claude-code cli codex codex-cli

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

Python 环境（可用 pip 安装包）
网络可访问 PyPI 与 GitHub
若要在 AI Agent 中使用，需要支持 skills 的宿主（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini CLI 等）
推荐安装带 whisper 附加项的版本，否则没有语音转文字能力

安装与启动步骤

1安装视频理解包

用 pip 安装 claude-real-video，推荐加 [whisper] 附加项以获得关键帧、去重和语音转录的完整能力。
```
pip install "claude-real-video[whisper]"
```
2安装 Agent 技能

一条命令把该技能安装进 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini CLI 等 50 多个 agent 宿主。
```
npx skills add HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video
```
3接入 Claude Code 插件市场

在 Claude Code 内依次执行两条插件命令；如需要自动更新，可在 /plugin → Marketplaces 中开启。
```
/plugin marketplace add HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video
/plugin install claude-real-video@claude-real-video
```
4用命令行处理视频

只做命令行用途时，不需要任何插件，把视频链接替换进去即可运行 crv。
```
crv "<url>"
```
5让 Agent 看视频

把视频链接粘贴到已装好技能的 agent 中，直接向它提问视频内容。