strands-agents
本站收录 12 个带「strands-agents」标签的 AI 开源项目
harness-sdkharness-sdk 是一个开源的 AI 智能体开发工具包，支持 Python 和 TypeScript，旨在帮助开发者构建生产级的 AI 智能体，并实现端到★ 8,560
MemMachineMemMachine 是一个为 AI 智能体设计的通用记忆层，旨在解决智能体在长期运行中状态管理混乱、记忆丢失和上下文碎片化的问题。它提供可扩展、可互操作的记忆★ 3,228
toolstools 是一个为 AI 智能体提供强大工具集的开源项目，基于 Python 构建，支持多种主流 LLM 提供商（如 Anthropic、Bedrock、Ll★ 1,303
samplessamples 是 Strands Agents SDK 的官方示例集，展示如何基于该 SDK 构建智能体应用。它解决了开发者从零开始搭建智能体时缺乏参考实现的★ 882
sdk-typescriptsdk-typescript 是一个模型驱动的 TypeScript 智能体开发框架，旨在用几行代码快速构建 AI 代理。它通过声明式配置和模型驱动架构，抽象了★ 694
agent-builderagent-builder 是一个开源的智能体构建示例项目，旨在帮助开发者从终端快速搭建自己的 AI 代理和工具。它演示了流式输出、工具调用和交互式终端体验等核★ 428
mcp-servermcp-server 是一个为 Strands Agents 提供文档的 MCP（Model Context Protocol）服务器。它解决的核心问题是：当开★ 294
serverless-rag-demo这是一个基于AWS的Serverless RAG（检索增强生成）演示项目，使用Amazon Bedrock基础模型和Amazon OpenSearch Serv★ 224
evalsevals 是一个面向 AI Agent 与 LLM 应用的综合评测框架，用 Python 编写，核心目标是解决大模型应用上线前缺乏统一、可复现评测标准的问题。★ 214
docsStrands Agents SDK 的官方文档项目，基于 MDX 编写，旨在帮助开发者通过模型驱动的方式，用几行代码快速构建 AI 智能体。该项目解决了 AI★ 195
sample-strands-agent-with-agentcore这是一个参考架构项目，演示如何基于Amazon Bedrock AgentCore和Strands Agents构建多智能体AI聊天机器人。它解决了企业构建复杂★ 191
strands-envstrands-env 是一个用于构建智能体环境的框架，专为 Strands Agents 的强化学习训练与评估而设计。它解决的核心问题是：在智能体强化学习场景★ 62