responsible-ai
本站收录 16 个带「responsible-ai」标签的 AI 开源项目
awesome-production-machine-learning这是一个精选清单，汇集了部署、监控、版本管理和扩展机器学习系统的开源工具与库。它解决了机器学习模型从实验到生产落地过程中工具分散、选型困难的问题，帮助工程师和数★ 20,963
iFixAiiFixAi 是一个面向 AI Agent 的独立审计工具，旨在快速回答 AI Agent 经济中最关键的问题：Agent 是否在按预期工作？它支持由人类或 A★ 16,623
giskard-ossGiskard 是一个面向 LLM 智能体和应用的自动化评估与测试开源库。它解决了大模型应用上线前缺乏系统性质量保障的问题，提供从单元测试到红队攻击的全链路测试★ 5,846
humanize-text开源的人性化文本处理流水线，提供参考实现帮助提升 AI 初稿的可读性与自然节奏。通过一系列改进技术，让机器生成的文字更流畅、更有呼吸感，适合需要将 AI 草稿打★ 3,105
rag-timeRAG Time 是一个为期五周的开源学习路径，旨在帮助开发者系统掌握检索增强生成（RAG）技术。该项目以 Jupyter Notebook 形式呈现，从基础概★ 909
awesome-llm-unlearning这是一个关于大语言模型机器遗忘（Machine Unlearning）的资源列表仓库，旨在系统整理该领域的前沿论文、基准数据集、评估指标和开源工具。它解决的核心★ 627
langtestLangTest 是一个专注于语言模型安全性与有效性的开源测试框架。它解决的是大语言模型在部署前缺乏系统性评估的问题，帮助开发者自动生成测试用例，覆盖模型在公平★ 561
iq-seriesIQ Series 是一个面向微软企业级智能平台 IQ 的实操学习项目。它通过系列视频、Jupyter Notebook 和 Azure 部署模板，帮助开发者快★ 380
FIBOFIBO 是一个开源的文本到图像生成模型，主打 JSON 原生输出，即模型直接生成结构化的 JSON 数据（包含对象、位置、属性等），而非传统像素图。它解决了现★ 341
gen-fraud-graphgen-fraud-graph 是一个用于生成合成欺诈图数据的开源工具，专门服务于金融领域基于图的欺诈检测模型基准测试。它解决了真实金融欺诈数据难以获取、隐私敏★ 284
langfairLangFair 是一个用于大语言模型（LLM）偏见与公平性评估的 Python 库，专注于用例级别的评估。它解决了当前 LLM 应用中缺乏系统化、可操作公平性★ 262
designing-ml-systems-summary这是《Designing Machine Learning Systems》（Chip Huyen 著）一书的详细中文总结项目。该书系统讲解了从数据收集、特征工★ 206
AwesomeResponsibleAIAwesomeResponsibleAI 是一个精选资源列表，汇集了与负责任、可信赖和以人为本的 AI 相关的学术研究、书籍、伦理准则、课程、数据库、数据集、框★ 152
autoguardrailsAutoGuardrails 是一个面向 LLM 护栏的 alignment-research 脚手架，采用 autoresearch 风格，在单一的 poli★ 130
aif-c01aif-c01 是一个面向 AWS AI Practitioner（AIF-C01）认证考试的开源备考项目，以 Python 为核心语言，提供结构化的学习资料与★ 75
ITI-GENITI-GEN是一个基于扩散模型的包容性文本到图像生成工具，旨在解决传统文生图模型在生成特定群体（如不同种族、性别、年龄等）时存在偏见和表征不足的问题。它通过提★ 67