rag-time

五周从零上手 RAG，系统构建你的检索增强应用

RAG Time 是一个为期五周的开源学习路径，旨在帮助开发者系统掌握检索增强生成（RAG）技术。该项目以 Jupyter Notebook 形式呈现，从基础概念到高级应用，逐步深入。它解决了 RAG 学习资源碎片化、缺乏体系的问题，提供结构化的课程大纲、代码示例和实战练习。核心能力包括：覆盖 RAG 全流程（文档加载、分块、向量化、检索、生成）、讲解多种检索优化策略（如混合检索、重排序）、以及演示如何构建端到端的 RAG 应用。通过每周一个主题，学习者可以循序渐进地构建自己的 RAG 系统，并理解其背后的原理与最佳实践。

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GitHub 星标 ★ 906

维护状态低维护

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定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队microsoft

所属国家

官网地址https://github.com/microsoft/rag-time

GitHubhttps://github.com/microsoft/rag-time

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型ai,azure,binary-quantization,generative-ai,gpt,hnsw,hybrid-search,indexing,keyword-search,language-model,llm,matryoshka-representation-learning,multimodal,openai,rag,responsible-ai,retrieval-augmented-generation,scalar-quantization,vector-search,visual-studio-code

GitHub 星标★ 906

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-12-11 00:00:00

最近更新2026-09-20 00:00:00

维护状态低维护

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综合评分

收录时间2026-08-09

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