iFixAi

120秒快速审计AI Agent,确保它按预期干活

iFixAi 是一个面向 AI Agent 的独立审计工具,旨在快速回答 AI Agent 经济中最关键的问题:Agent 是否在按预期工作?它支持由人类或 Agent 自身运行审计,能在 120 秒内给出结果。项目采用 Python 编写,提供命令行界面,核心能力包括检测幻觉、评估对齐性、诊断行为偏差,并参考欧盟 AI 法案等治理框架,帮助开发者或企业在部署前验证 Agent 的可靠性与安全性。它解决了 AI Agent 在实际应用中缺乏透明度和可验证性的痛点,通过自动化审计流程降低人工审查成本,提升信任度。

开源 unknown 评测安全
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GitHub 星标 ★ 15686
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类评测安全
开发团队ifixai-ai
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-evaluation,ai,ai-alignment,ai-evaluation,ai-governance,ai-safety,cli,diagnostic-tool,eu-ai-act,hallucination-detection,iso-42001,llm-evaluation,llm-security,nist-ai-rmf,owasp-llm,prompt-injection,python,responsible-ai,risk-assessment,risk-management
GitHub 星标★ 15686
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-27 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-10
浏览次数7

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 5 步

环境要求

  • Python 3.10 或更高版本
  • pip 包管理工具
  • 至少一个模型厂商的 API Key(如 Anthropic、Google、OpenAI),用于评委打分
  • 任意终端环境(可选:uvx,用于把 iFixAi 安装为 Agent 的 Skill)

安装与启动步骤

  1. 1安装 CLI 与扩展

    按你要评测的厂商选择对应 extra,用 pip 安装 iFixAi 命令行工具与厂商依赖。

    pip install "ifixai[anthropic]"
  2. 2运行配置向导

    向导会自动检测可用的密钥并写入配置文件,只保存环境变量名而不保存密钥本身。

    ifixai setup
  3. 3执行审计

    配置完成后无需再带任何参数,直接运行即可对目标 Agent 做一次完整诊断。

    ifixai run
  4. 4脚本化指定参数

    适合 CI 与自动化场景,用显式参数指定套件与密钥,完全可脚本化批量执行。

    ifixai run --suite core --api-key sk-xxxxxxxx
  5. 5安装为 Agent Skill

    让 Agent 自己充当操作者运行审计,任何 Agent 都可用该命令搭建 /ifixai-skill。

    uvx ifixai install

关键配置

配置项必填说明示例
ifixai[]是安装时按评测厂商选择 extra,如 anthropic、google、openaiifixai[anthropic]
ifixai.yaml是向导生成的配置文件,记录检测到的厂商与环境变量名,不存密钥明文ifixai.yaml
--suite否选择审计套件,可选 smoke、strategic、core、extended、all--suite core
--api-key否以命令行方式传入厂商密钥,也可改用环境变量注入sk-xxxxxxxx

如何确认成功

终端输出富文本评分卡,并生成 JSON 与 Markdown 报告即为成功;也可先用内置 mock 离线验证流程跑通。

常见问题

Q:没有 API Key 可以先试一下吗?

A:README 提到内置 mock 无需密钥、无需网络、约 1 秒即可跑完,可在正式审计前验证流程;具体命令见 docs/get-started.md。

Q:审计结果由谁打分?

A:可选自评、单一独立厂商打分,或多评委集成打分。推荐单评委用 anthropic/claude-sonnet-4.6,或双评委用 google/gemini-2.5-pro 加 openai/gpt-5.4-mini。

Q:跑一次全量套件大概多少钱?

A:README 估算单评委 Sonnet 约 12–18 美元;双评委组合约 10–14 美元,且跨厂商评分更稳健。

注意事项

  • 密钥建议通过环境变量注入,不要明文写进命令行参数或提交到仓库。
  • 不同厂商需要安装对应的 extra,例如评测 Anthropic 时用 ifixai[anthropic]。
  • CI 与批量审计场景建议使用显式 flag 模式,便于脚本化与留档。
  • 全量套件会真实调用模型,产生实际 API 费用,建议先用 smoke 套件试跑。

核心亮点

  • 审计速度快,120秒内出结果,适合集成到CI/CD流程
  • 支持人类或Agent自主运行,灵活适配不同审计场景
  • 覆盖幻觉检测、对齐性评估等关键安全维度,且参考EU AI Act

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 仅提供CLI,可能缺乏可视化界面,对非技术用户不友好

适用场景

  • 开发者在部署AI Agent前进行快速安全审计
  • 企业合规团队验证Agent是否符合AI治理法规
  • Agent自我监控,定期检查自身行为是否偏离目标

替代项目

LangChain Evaluators、DeepEval、Ragas

项目介绍

iFixAi 是评测安全领域的开源项目,由 ifixai-ai 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(15,686)位列前 4%,在评测安全分类的 466 个项目里位列前 2%。

近 41 天,它的 GitHub 星标从 8,347 增加到 15,686,净增 7,339。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:开发者在部署AIAgent前进行快速安全审计。同类可对比的替代方案包括 LangChain Evaluators、DeepEval、Ragas。

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