pre-trained-model
本站收录 10 个带「pre-trained-model」标签的 AI 开源项目
unilmUniLM是微软开源的大规模自监督预训练模型系列，旨在统一处理自然语言理解与生成任务。它基于Transformer架构，通过掩码语言建模、序列到序列建模等预训练★ 22,226
KnowLMKnowLM 是一个开源的知识增强大语言模型框架，旨在提升大模型在知识密集型任务上的表现。它通过整合外部知识库、知识图谱和结构化数据，在预训练、微调和推理阶段注★ 1,386
KnowledgeEditingPapersKnowledgeEditingPapers 是一个精选论文列表，聚焦于大语言模型（LLM）的知识编辑（Knowledge Editing）领域。知识编辑旨在高★ 1,248
FasterViTFasterViT 是一个面向视觉任务的高效 Transformer 模型，由 NVIDIA 研究人员开发，相关论文发表于 ICLR 2024。它旨在解决传统 ★ 925
ModelsGenesisModels Genesis 是医学图像分析领域最早的基础模型之一，由 MICCAI 2019 青年科学家奖和 MEDIA 2020 最佳论文奖背书。它通过自监★ 794
UrbanGPTUrbanGPT 是一个面向城市时空数据的大语言模型，发表于 KDD 2024。它旨在解决传统时空预测模型难以泛化到未见城市或区域的问题，通过将大语言模型与时空★ 460
SuPreMSuPreM 是一个面向医学影像分析的3D预训练模型库，基于ICLR 2024 oral论文提出。它利用9,262个CT体数据和25个标注类别进行监督预训练，解★ 433
rust-mlops-templaterust-mlops-template 是一个正在开发中的开源项目，旨在使用 Rust 语言构建机器学习运维（MLOps）解决方案的模板。它针对当前 MLOps★ 385
helicalhelical 是一个专注于基因组学和转录组学模态的预训练生物基础模型框架，旨在为研究人员提供开箱即用的先进生物模型。它解决了生物信息学领域模型复用难、标准化缺★ 231
awesome-data-contamination这是一个关于大语言模型评估中数据污染问题的论文列表项目。数据污染指预训练数据中混入下游评估测试集，导致模型评估分数虚高、结果失真。该项目系统整理了相关研究论文，★ 119