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本站收录 68 个带「llama3」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 2 页）
ai-contextai-context 是一个用 Go 编写的命令行工具，旨在将多种来源的内容整合为 Markdown 格式的上下文文件，方便用户与 ChatGPT、Llama3★ 176
ax-llmax-llm 是爱芯元智（AXera）AI 芯片上的大模型部署工具，目标是把 LLM 和 VLM 推理搬到 AX620E、AX650、AX637 系列边缘芯片上★ 169
qiaoqiaoyun敲敲云是一个免费的开源APaaS零代码平台，结合AI能力，帮助企业快速搭建个性化业务应用。它提供表单引擎、流程引擎、仪表盘引擎等核心组件，用户无需编写代码即可构★ 163
grps_trtllmgrps_trtllm 是一个基于 TensorRT-LLM 和 C++ 实现的高性能 OpenAI 兼容 LLM 服务框架，旨在解决 vLLM 在高并发、低延★ 161
GenAIBookGenAIBook 是《Generative AI in Action》一书的官方代码仓库，旨在通过可运行的示例代码，帮助读者理解和实践生成式 AI 的核心技术★ 145
RAG-using-Llama3-Langchain-and-ChromaDB这是一个基于Llama3、Langchain和ChromaDB构建的检索增强生成（RAG）示例项目，主要用Jupyter Notebook实现。它解决的核心问题★ 134
ragbaseragbase 是一个完全本地化的 RAG（检索增强生成）工具，专注于让用户与 PDF 文档进行对话。它解决了在本地环境中安全、私密地处理文档问答的需求，无需将★ 131
SLEDSLED 是一种用于提升大语言模型事实准确性的解码策略，通过自我逻辑演化（Self Logits Evolution）在生成过程中动态调整输出概率分布，减少幻觉★ 123
Advanced_RAGAdvanced_RAG 是一个专注于高级检索增强生成（RAG）技术的开源项目，通过一系列实用 Notebook 展示如何利用 Langchain、OpenAI★ 113
pasllmPasLLM 是一个用 Object Pascal 编写的 LLM 推理引擎，支持在 Delphi、Free Pascal 和 Lazarus 环境中运行。它旨★ 106
OdinRunesOdinRunes 是一个基于 Java 的 GPT 客户端，旨在让你直接在常用的文本编辑器中与 GPT 模型交互，无需切换应用。它解决了在编码或写作时频繁切换★ 92
asktubeAskTube 是一个基于 RAG（检索增强生成）的 AI 驱动 YouTube 视频摘要与问答工具。它允许用户输入 YouTube 视频链接，自动提取视频字幕★ 87
autoquizzerautoquizzer 是一个从 URL 自动生成测验题目的开源工具。用户输入一个网页链接，它会利用大语言模型（LLM）解析内容并生成选择题或问答题，然后用户可★ 72
llama-cpp-dockerllama-cpp-docker 是一个将 llama.cpp 封装进 Docker 容器的开源项目，旨在简化 llama.cpp 的部署和运行，特别是支持 G★ 68
php-ragphp-rag 是一个基于 PHP 构建的检索增强生成（RAG）应用，旨在让开发者用熟悉的 PHP 技术栈快速搭建智能问答系统。它解决的核心问题是：如何让大语言★ 67
shinkai-nodeShinkai 是一个无需编写代码即可创建 AI 代理的开源平台，旨在让非技术人员也能轻松构建和部署智能体。它通过自然语言定义任务、调度自动化操作，并自动生成自★ 66
SpatialEvalSpatialEval 是一个用于评估多模态大语言模型（MLLMs）和纯语言模型（LLMs）空间推理能力的基准测试工具，相关论文发表于 NeurIPS 2024★ 62
IntelliIntelli 是一个基于 Python 的对话助手框架，旨在帮助开发者从意图出发构建多模型聊天机器人和智能代理。它解决了在复杂对话场景中集成多个大语言模型（如★ 55