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本站收录 12 个带「interview-questions」标签的 AI 开源项目
awesome-generative-ai-guide这是一个聚合生成式AI研究资源的一站式仓库，主要面向研究人员、工程师和学习者。项目整理了最新的生成式AI论文、研究动态、面试题、实用笔记和代码示例，帮助用户快速★ 29,638
LLMForEverybodyLLMForEverybody 是一个面向所有人的大模型知识分享项目，旨在用通俗易懂的方式讲解大模型技术，帮助求职者准备春招/秋招中的大模型相关面试。项目内容以★ 7,395
AIGC-Interview-Book《三年面试五年模拟》是一份面向AIGC、LLM大模型、AI Agent算法工程师的面试准备资料集，由社区维护并持续更新。它系统整理了AI行业面试笔试中的核心知识★ 4,854
Data-Science-Roadmap这是一个面向数据科学学习者的从零到一路线图，覆盖数据分析、数据工程、机器学习、深度学习、大数据、数据可视化等核心领域，并提供面试准备、简历模板和速查表等实用资源★ 4,380
daily-interviewdaily-interview 是 Datawhale 成员整理的开源面试题库，覆盖机器学习、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、推荐系统、软件开发等多★ 3,851
ai-system-design-guide这是一份面向工程师的AI系统设计指南，专注于帮助开发者构建生产级AI系统和评估体系。项目系统性地整理了从需求分析、架构设计到模型评估、部署运维的完整知识框架，涵★ 3,430
ai-engineering-interview-questions这是一个面向AI工程师的面试准备资源库，以Markdown格式提供问答式速查表。它系统梳理了AI工程领域的核心知识点，涵盖大语言模型、智能体、微调、量化、MCP★ 3,242
generative-aigenerative-ai 是一个综合性的生成式 AI 学习资源库，旨在帮助开发者系统掌握从基础到进阶的生成式 AI 技能。项目包含详细的学习路线图、实战项目、★ 2,644
data-scientist-roadmap2024这是一个面向数据科学家和机器学习工程师的学习路线图项目，以 Jupyter Notebook 形式整理了从基础到进阶所需的资源和主题。项目旨在为想进入数据科学领★ 355
rag-interview-system这是一个面向RAG（检索增强生成）技术面试的题库与学习资源合集，包含548道面试题、41种RAG类型、系统设计场景、架构模式及生产级概念。项目以Jupyter ★ 157
AI-Engineer-Interview-Questions这是一个面向 AI Engineer、LLM Engineer 与应用 AI 岗位的面试题库与备考资料库，主要帮助传统软件工程师转型进入 AI 领域，也适合 M★ 150
genai_interview_questions这是一个以面试题形式整理生成式AI（GenAI）理论基础的仓库，旨在对抗行业中的浮躁炒作，回归基础原理。项目通过问答方式覆盖大语言模型、Transformer架★ 79