TorchLeet

刷真实大厂 AI 面试题，边写 PyTorch 边自动判分

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验学习教育 🍴 复刻 327 🐛 待处理 2 👀 关注 19

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2626

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费支持限时试用 · 开源免费，提供在线刷题与自动评分

项目预览

项目数据

分类学习教育

开发团队Exorust

官网地址https://torch-leet.vercel.app

GitHubhttps://github.com/Exorust/TorchLeet

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，提供在线刷题与自动评分

访问状态⏳ 访问状态待核验

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型coding-interviews,deep-learning,from-scratch,interview-preparation,interview-questions,leetcode,llm,machine-learning-interview,pytorch,rlhf,transformers,triton

GitHub 星标★ 2626

上线时间2024-12-25 00:00:00

代码更新2026-11-06

仓库体积2.7 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-11-10

浏览次数0

项目介绍

TorchLeet 是一个面向机器学习与 AI 岗位面试的开源刷题项目，定位类似 LeetCode，但题目聚焦 PyTorch 与深度学习。它收录了 65 道来自 Google、Meta、Anthropic 等公司真实面试的题目，覆盖从零实现算子、模型结构、训练技巧、LLM 相关概念等方向。每道题以 Jupyter Notebook 形式组织，包含题目描述、约束条件与待填写的代码骨架，学习者可在交互环境中直接编写和调试。项目内置自动评分器，能对提交的实现做正确性与部分边界测试，帮助判断是否通过。它还提供 MCP 形式的 AI 导师，可在做题过程中给出提示与讲解，降低卡题成本。整体适合准备 AI 工程、算法与 LLM 相关岗位的候选人做针对性练习，也适合想系统巩固 PyTorch 底层实现能力的开发者按主题刷题。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-10 · 当前星标 ★ 2626

技术标签

deep-learning interview-preparation interview-questions llm pytorch

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

已安装 Git，可克隆 GitHub 仓库
本地具备 Python 环境，并已按官方方式安装 PyTorch
安装 Jupyter Notebook，用于打开并运行 .ipynb 题目
安装 Node.js（含 npx），用于启动 torchleet-mcp AI 导师
能访问 GitHub 与 npm 包源以下载仓库和依赖

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

把 TorchLeet 仓库完整下载到本地，题目以 Jupyter Notebook 形式存放。
```
git clone https://github.com/Exorust/TorchLeet.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的 TorchLeet 目录，后续命令都在此目录执行。
```
cd TorchLeet
```
3安装 PyTorch 环境

README 仅提示需安装 PyTorch，未给出具体命令；请按 PyTorch 官方文档选择匹配本机 Python 与 CUDA 版本的方式安装。
4打开题目开始练习

用 Jupyter 打开仓库内的 Notebook，阅读题目描述与约束，在代码骨架中自己实现并运行测试。
5用 Claude Code 接导师

在项目目录下执行该命令，把 torchleet MCP 服务器加入 Claude Code，获得分步提示与公司备考计划。
```
claude mcp add torchleet -- npx -y torchleet-mcp
```
6或用 Codex 接导师

使用 Codex 的客户端时执行对应命令，同样注册 torchleet MCP 服务端。
```
codex mcp add torchleet -- npx -y torchleet-mcp
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`MCP 服务器名 torchleet`	是	注册到 AI 客户端时使用的服务名，客户端中据此识别该导师服务	`torchleet`
`npx 包名 torchleet-mcp`	是	MCP 服务的 npm 包标识，由 npx 自动下载并运行	`torchleet-mcp`