feature-store
本站收录 14 个带「feature-store」标签的 AI 开源项目
feastFeast 是一个开源的 Feature Store（特征仓库），专为 AI/ML 场景设计，旨在解决机器学习模型开发与部署中特征管理混乱、训练与在线推理特征不★ 7,314
featureformFeatureform 是一个虚拟特征存储（Virtual Feature Store）系统，它不重新搭建存储，而是将你已有的数据基础设施（如 Postgres★ 1,991
feathrFeathr 是一个面向企业的可扩展、统一的数据与 AI 工程平台，主要用于特征工程的全生命周期管理。它解决了机器学习中特征定义、计算、存储和在线/离线一致性难★ 1,943
OpenMLDBOpenMLDB是一个开源的机器学习数据库，旨在解决ML特征计算中训练与推理不一致的痛点。它提供统一的特征平台，让用户能用SQL定义特征，并在训练和线上推理时获★ 1,715
hopsworksHopsworks 是一个面向数据密集型 AI 的平台，核心是 Feature Store（特征存储），旨在解决机器学习特征管理混乱、训练与推理数据不一致的问题★ 1,306
serverless-ml-course这是一个面向开发者的无服务器机器学习实战课程，旨在教授如何将训练好的模型和特征工程流水线部署为可扩展、低成本的AI预测服务。课程内容涵盖从模型打包、API构建到★ 685
personalized-recommender-course这是一个开源课程，旨在教授如何架构、构建和部署一个面向H&M时尚商品的实时个性化推荐系统。课程内容涵盖从数据处理、特征工程、模型训练到在线推理的完整流程，使用J★ 648
qgate-modelqgate-model 是一个面向 ML/AI 领域的元模型（meta-model）定义库，由 Iguazio 团队开发，用于统一描述机器学习工作负载、数据管道★ 405
feathubFeatHub 是一个面向实时机器学习的流批统一特征存储系统，旨在解决特征工程中训练与推理不一致、特征复用困难、实时与离线特征割裂等问题。它提供统一的 API ★ 352
qgate-sln-mlrunqgate-sln-mlrun 是一个面向 MLRun、Iguazio 和 Nuclio 的质量门禁解决方案，用于检查 MLRun 实现和交付的质量。它通过自动★ 299
TemporalStoreTemporalStore 是一个开源的 LLM 上下文管理基础设施，用 Rust 编写，提供时间序列化的上下文存储与检索能力。它解决的是大语言模型在长对话、多★ 216
designing-ml-systems-summary这是《Designing Machine Learning Systems》（Chip Huyen 著）一书的详细中文总结项目。该书系统讲解了从数据收集、特征工★ 206
feature-storefeature-store 是一个用于连接 DataOps 与 MLOps 工作流的特征存储开源项目，旨在解决机器学习开发中特征管理混乱、数据与模型脱节的问题。★ 62
alignedAligned 是一个面向机器学习系统的数据依赖描述与治理工具，定位为“机器学习领域的 DBT”。它通过声明式的方式定义 ML 系统中的数据依赖关系，帮助团队理★ 61