featureform

把已有数据库变成特征存储，无需迁移，快速上线ML特征。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 109 🐛 待处理 129 👀 关注 13

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GitHub 星标 ★ 1991

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MPL-2.0许可证，可自行部署使用，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队featureform

官网地址https://www.featureform.com

GitHubhttps://github.com/featureform/featureform

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MPL-2.0许可证，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MPL-2.0

主要语言Go

技术栈/模型data-quality,data-science,embeddings,embeddings-similarity,feature-engineering,feature-store,hacktoberfest,machine-learning,ml,mlops,python,vector-database

GitHub 星标★ 1991

上线时间2020-10-16 00:00:00

代码更新2025-07-03

仓库体积222.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

Featureform 是一个虚拟特征存储（Virtual Feature Store）系统，它不重新搭建存储，而是将你已有的数据基础设施（如 Postgres、Redis、S3、Snowflake 等）统一抽象为特征存储层。它解决了机器学习团队在特征定义、转换、训练/推理一致性以及特征复用方面的痛点。核心能力包括：声明式定义特征和训练集、自动编排特征转换流水线、特征血缘追踪、离线/在线存储同步，以及支持多种数据源和模型训练框架。通过类似 Terraform 的配置方式，让数据科学家和工程师协作更顺畅，确保特征在生产环境中的可靠性和一致性。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1991

技术标签

data-quality data-science embeddings feature-engineering feature-store

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 3.7 / 3.8 / 3.9 / 3.10（README 徽章声明支持的版本）
已有的数据基础设施（Postgres、Redis、S3、Snowflake 等，用于被抽象为特征存储层）
如需集群部署，需要 Kubernetes 环境

安装与启动步骤

1确认 Python 版本

Featureform 官方声明支持 Python 3.7~3.10，先确认本地版本在范围内，否则可能安装失败。
```
python --version
```
2安装 Featureform 包

从 PyPI 安装 featureform（README 仅给出 PyPI 徽章，此命令为按官方包名推断的通用写法）。
```
pip install featureform
```
3选择运行方式

README 说明可在本地基于文件运行，也可在 Kubernetes 上结合你已有的基础设施运行，按需二选一。
4本地文件模式体验

本地模式下直接使用 Python 接口连接本地文件数据，无需额外部署服务，适合先跑通流程。
5Kubernetes 部署

若要在生产使用，把 Featureform 部署到 K8s 集群并接入已有存储（Postgres/Redis/S3 等）。

如何确认成功

执行 python -c "import featureform" 不报错，即表示 Python 包安装成功。

常见问题

Q：支持哪些 Python 版本？

A：README 徽章显示支持 Python 3.7、3.8、3.9、3.10，其他版本未声明支持。

Q：必须部署 Kubernetes 才能用吗？

A：不是。README 明确说明既可在本地基于文件运行，也可在 Kubernetes 上结合已有基础设施运行。

Q：需要自己搭建新的存储吗？

A：不需要。Featureform 是虚拟特征存储，直接复用你已有的 Postgres、Redis、S3、Snowflake 等基础设施。

Q：遇到问题去哪里求助？

A：可查阅官方文档 docs.featureform.com，或加入 README 中给出的 Featureform Slack 社区。

注意事项

README 未给出具体的 pip 安装命令与初始化代码，安装步骤依据 PyPI 徽章与官方包名推断，请以官方文档为准。
完整使用教程请参考 https://docs.featureform.com/。
项目官网为 https://www.featureform.com，仓库地址 https://github.com/featureform/featureform。