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本站收录 62 个带「data」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 2 页）
lookerbotLookerbot 是一个将 Looker 数据查询能力接入 Slack 的开源聊天机器人。它解决的是数据分析师和业务人员在不离开 Slack 的情况下，快速获★ 173
One-EvalOne-Eval 是一个面向大语言模型评测的自动化系统，核心思路是用 agent 来驱动整个评测流程。传统 LLM 评测往往需要人工配置数据集、编写推理脚本、跑★ 164
rapiddweller-benerator-ceBenerator 是一个基于模型驱动的数据生成与处理工具，主要解决开发、测试和培训场景中需要大量真实感数据的问题。它不仅能生成模拟数据，还支持数据脱敏（匿名化★ 162
airbyte-agent-sdkairbyte-agent-sdk 是一个为 AI 代理提供可靠、权限感知的外部系统访问能力的 Python 工具包。它解决了 AI 代理在调用外部数据源和 A★ 137
clientDagsHub client 是 DagsHub 平台提供的 Python 客户端库，用于与 DagsHub 的数据和模型管理功能进行交互。它解决了机器学习项目★ 105
mlops-best-practices这是一个关于机器学习运维（MLOps）最佳实践的实用指南，旨在帮助数据科学家和工程师构建端到端的机器学习流水线，并将模型成功部署到生产环境。项目以Jupyter★ 91
FDAbenchFDABench 是一个用于评估数据智能体（Data Agents）在异构数据上执行分析查询能力的基准测试平台，源自 KDD'26 论文。它解决的核心问题是：当★ 84
ironclawironclaw 是一个用 Rust 编写的个人 AI 助手，强调“安全优先”的设计理念。它旨在解决用户在使用 AI 助手时对隐私和数据安全的担忧，通过本地化处★ 83
xvcxvc 是一个用 Rust 编写的 MLOps 工具，专注于数据版本管理和流水线管理。它解决了机器学习项目中数据文件、模型和实验管线的版本控制与可复现性问题，提★ 77
data_iodata_io 是一个面向 HRM-Text（人力资源领域文本）预训练的数据管道项目，专注于构建和清洗用于训练 HR 相关大模型的高质量文本数据集。它解决了 H★ 75
data-engineering-and-dataops这是杜克大学MIDS（数据科学硕士）项目的一门课程资料仓库，名为“数据工程与DataOps”。它面向数据科学学习者，系统讲解数据工程的核心概念与DataOps实★ 72
zon-TSzon-TS 是一个 TypeScript 库，提供 ZON（一种紧凑的文本格式）的编解码器，用于替代 JSON 作为 LLM 提示词的数据交换格式。它解决了 ★ 51