annotation
本站收录 12 个带「annotation」标签的 AI 开源项目
label-studio支持多类型数据标注的开源工具，覆盖图像、文本、音频、视频等多种数据格式，输出格式标准化，方便直接对接模型训练流程。提供灵活的标注界面、协作审核机制与丰富的集成能★ 28,371
cvatCVAT（Computer Vision Annotation Tool）是一个开源的计算机视觉标注平台，旨在帮助AI团队高效构建高质量视觉数据集。它解决了从原★ 16,821
xtreme1Xtreme1 是一个面向多模态训练数据的一体化标注平台，支持 3D LiDAR 点云、2D 图像和大语言模型（LLM）数据的标注与处理。它解决的是 AI 团队★ 1,325
onepanelOnePanel 是一个开源的端到端计算机视觉平台，旨在统一标签标注、模型构建、训练、调优、部署和自动化流程。它解决了计算机视觉项目从数据标注到模型上线的全生命★ 733
awesome-open-data-annotation这是一个精选开源数据标注与标记工具的资源列表，旨在帮助数据科学家、机器学习工程师和研究者快速找到适合其项目的数据标注解决方案。项目解决了数据标注工具分散、选择困★ 730
kirikiri 是一款用 Rust 编写的本地优先桌面工作台，把截图、标注、OCR 文字识别和屏幕录制整合在一个应用里。它解决的是日常工作中截图工具、标注软件、OCR★ 537
potatopotato 是一个轻量级、可移植的数据标注工具，旨在为 AI 研究和开发提供灵活高效的标注解决方案。它解决了传统标注工具部署复杂、难以定制、难以适应多模态数据★ 425
bbox-visualizerbbox-visualizer 是一个轻量级的 Python 工具库，专门用于在图像上绘制和标注边界框（bounding box）。它解决了计算机视觉开发者在调★ 411
ScreenshotSnapCut（简截）是一款用 C# 开发的 Windows 和 macOS 截图工作台，定位是轻巧但不将就的一体化效率工具。它把日常截图场景中零散的需求整合进★ 196
qapyqqapyq 是一个面向大规模图像/视频数据集的 AI 辅助媒体策展工具，专为 LoRA 和扩散模型训练流程设计。它解决了训练数据准备中繁琐的标注、裁剪和遮罩问题★ 164
labelbox-pythonlabelbox-python 是 Labelbox 平台的官方 Python SDK，旨在为下一代 AI 提供数据工厂能力。它解决的是 AI 模型训练中数据标★ 156
LabelFastLabelFast 是一个面向中文 NLP 场景的自动标注开源工具，核心目标是降低文本数据标注的门槛。它通过预训练模型或规则引擎，对简单样本进行自动预标注，从而★ 88