cvat

一站式标注图像视频3D数据，AI辅助提效，团队协作无忧

开源 🏷️基础免费，高级付费 ✅ 目前可打开数据集 🍴 复刻 4050 🐛 待处理 596 👀 关注 185

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 17101

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️基础免费，高级付费支持限时试用 · 提供开源版（免费）、云版（按量付费）和企业版（订阅制），云版有免费额度，企业版可试用。

项目预览

项目数据

分类数据集

开发团队cvat-ai

官网地址https://www.cvat.ai

GitHubhttps://github.com/cvat-ai/cvat

定价模式🏷️基础免费，高级付费

价格说明提供开源版（免费）、云版（按量付费）和企业版（订阅制），云版有免费额度，企业版可试用。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型annotation,annotation-tool,annotations,audio-annotation,audio-annotation-tool,audio-transcription,boundingbox,computer-vision,computer-vision-annotation,dataset,image-annotation,image-classification,image-labeling,image-labelling-tool,labeling,labeling-tool,object-detection,semantic-segmentation,video-annotation,yolo

GitHub 星标★ 17101

上线时间2018-06-29 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积391.5 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-10

浏览次数8

项目介绍

CVAT（Computer Vision Annotation Tool）是一个开源的计算机视觉标注平台，旨在帮助AI团队高效构建高质量视觉数据集。它解决了从原始图像、视频和3D数据中创建标注数据的痛点，提供了丰富的标注工具，包括矩形框、多边形、关键点、语义分割等，并支持AI辅助标注（如自动标注、模型辅助标注），大幅提升标注效率。CVAT还具备完善的团队协作功能，支持多用户同时标注、任务分配、数据审查和质量控制，并提供数据分析面板以监控标注进度和质量。此外，它提供灵活的API和SDK，便于集成到现有开发流程中，支持多种数据格式导入导出。CVAT有开源版、云版和企业版，满足不同规模团队的需求，是视觉AI数据标注领域的主流选择。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 17101

技术标签

annotation annotation-tool computer-vision dataset image-annotation

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 4 步

环境要求

Docker Engine（已安装并可正常运行）
Docker Compose（用于编排服务）
Git（用于克隆仓库）
Chromium 系浏览器（Chrome / Edge），Safari/WebKit 不支持

安装与启动步骤

1安装前置依赖

先在本机安装 Docker Engine、Docker Compose 和 Git。三者是 CVAT 自托管部署的硬性前置条件，缺一不可。
2克隆 CVAT 仓库

从官方 GitHub 仓库拉取 CVAT 源码到本地，随后进入项目目录，后续启动操作都在该目录内执行。
```
git clone https://github.com/cvat-ai/cvat
cd cvat
```
3启动默认服务栈

README 仅说明“启动默认服务栈”，节选未给出具体启动命令，请按官方文档 docs.cvat.ai 的安装说明在此目录内启动服务。
4打开浏览器访问

服务启动完成后，用 Chrome 或 Edge 打开 CVAT 界面并使用。首次使用需按官方文档创建账号并登录。