labelbox-python 是数据集领域的开源项目，由 Labelbox 开发，2018 年首次发布。
它收录于数据集分类，该分类目前共有 279 个项目，GitHub 星标数为 156。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-17。
它主要面向的使用场景是：构建AI训练数据集时，需要高效管理标注任务。同类可对比的替代方案包括 label-studio、cvat、prodigy。
labelbox-python
用 Python 快速接入 Labelbox，自动化构建高质量 AI 训练数据集。
labelbox-python 是 Labelbox 平台的官方 Python SDK，旨在为下一代 AI 提供数据工厂能力。它解决的是 AI 模型训练中数据标注与管理的核心问题，帮助团队高效构建、管理和迭代高质量的训练数据集。该 SDK 封装了 Labelbox 的 REST API，提供数据上传、标注任务创建、标注结果导出、数据查询与过滤、以及项目管理等核心功能。通过简洁的 Python 接口，开发者可以快速将数据标注流程集成到现有的机器学习流水线中，实现从原始数据到训练集的自动化流转。其核心能力包括支持图像、文本、视频等多种数据类型，提供灵活的标注模式（如分类、分割、实体识别），并支持与主流 ML 框架（如 PyTorch、TensorFlow）无缝对接，从而显著提升数据准备效率。
开源
unknown
基础设施
GitHub 星标
★ 156
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类基础设施
开发团队Labelbox
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,annotation,ml,mlops,python,sdk
GitHub 星标★ 156
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2018-09-04 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 官方 SDK，与 Labelbox 平台功能同步，稳定性有保障
- API 设计简洁，覆盖数据上传、标注、导出全流程
- 支持多模态数据（图像/文本/视频）和多种标注类型
不足之处
- 依赖 Labelbox 商业平台，无法完全本地化使用
- 文档/社区待观察
适用场景
- 构建 AI 训练数据集时，需要高效管理标注任务
- 将数据标注流程集成到自动化 ML 流水线中
- 团队协作进行大规模数据标注与质量审查
替代项目
label-studio、cvat、prodigy
项目介绍
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