labelbox-python

用 Python 快速接入 Labelbox,自动化构建高质量 AI 训练数据集。

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 75 🐛 待处理 7 👀 关注 11
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 157
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

labelbox-python 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队Labelbox
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,annotation,ml,mlops,python,sdk
GitHub 星标★ 157
上线时间2018-09-04 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积161.5 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

labelbox-python 是 Labelbox 平台的官方 Python SDK,旨在为下一代 AI 提供数据工厂能力。它解决的是 AI 模型训练中数据标注与管理的核心问题,帮助团队高效构建、管理和迭代高质量的训练数据集。该 SDK 封装了 Labelbox 的 REST API,提供数据上传、标注任务创建、标注结果导出、数据查询与过滤、以及项目管理等核心功能。通过简洁的 Python 接口,开发者可以快速将数据标注流程集成到现有的机器学习流水线中,实现从原始数据到训练集的自动化流转。其核心能力包括支持图像、文本、视频等多种数据类型,提供灵活的标注模式(如分类、分割、实体识别),并支持与主流 ML 框架(如 PyTorch、TensorFlow)无缝对接,从而显著提升数据准备效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 157

技术标签

核心亮点

  • 官方 SDK,与 Labelbox 平台功能同步,稳定性有保障
  • API 设计简洁,覆盖数据上传、标注、导出全流程
  • 支持多模态数据(图像/文本/视频)和多种标注类型

不足之处

  • 依赖 Labelbox 商业平台,无法完全本地化使用
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 构建 AI 训练数据集时,需要高效管理标注任务
  • 将数据标注流程集成到自动化 ML 流水线中
  • 团队协作进行大规模数据标注与质量审查

替代项目

label-studio、cvat、prodigy

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