ACE-Step-Studio

一键安装,离线生成带人声的完整歌曲和 MV

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 74 🐛 待处理 8 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 509
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可本地部署离线使用。

项目预览

ACE-Step-Studio 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类音频音乐
开发团队timoncool
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可本地部署离线使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ace-step,ai-music,gradio,local-ai,lyrics,music-generation,music-video,offline,one-click-install,portable,pytorch,text-to-music,vocals,windows
GitHub 星标★ 509
上线时间2026-04-10 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积153.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数9

项目介绍

ACE-Step-Studio 是一个便携式 AI 音乐生成工具,旨在让用户完全离线地创作完整歌曲,包括人声、翻唱和音乐视频。它解决了传统 AI 音乐生成依赖云端服务、隐私受限和操作复杂的问题,通过一键安装和本地运行,实现了 100% 离线生成。核心能力基于 ace-step 模型和 PyTorch,支持文本生成音乐、歌词生成、翻唱转换和音乐视频合成。项目采用 Gradio 构建图形界面,降低使用门槛,并针对 NVIDIA GPU 优化,确保生成效率。目前处于早期阶段,但已具备完整的音乐创作闭环,适合个人创作者和离线环境使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 509

使用教程

难度:入门 约 20 分钟 部署方式:本地GPU 5 步

环境要求

  • Windows x64
  • NVIDIA GPU

安装与启动步骤

  1. 1确认显卡条件

    本地生成音乐吃显存,先看自己的卡够不够。

  2. 2下载单文件程序

    它打包成一个可执行文件,不需要装 Python 或 Node。

  3. 3首次启动等模型就位

    第一次会拉模型,之后走本地缓存。

  4. 4填一句风格描述生成

    先用短描述出一段,确认链路。

  5. 5再试分轨与视频

    分轨、转 MIDI、出视频都依赖前面跑通。

如何确认成功

输入一句风格描述能生成一段带人声的完整歌曲,文件能被普通播放器打开并显示元数据

注意事项

  • 它把本地音乐生成做成便携程序,宣称完全不联网即可出歌,卖点是不依赖云端。
  • 首次启动会下载模型,离线前必须让它完整跑过一次。
  • 同一作者还有另外两个音乐工作台,功能侧重不同,看需求选。
  • 生成质量与显存直接相关,低配机器只能出短片段。

核心亮点

  • 完全离线运行,保护创作隐私,不依赖云端服务
  • 一键安装便携式设计,降低环境配置门槛
  • 支持从歌词到人声再到音乐视频的全流程生成

不足之处

  • 仅支持 NVIDIA GPU,硬件兼容性有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人音乐创作与灵感快速试听
  • 离线环境下的 AI 音乐生成需求
  • 制作翻唱歌曲或简单音乐视频

替代项目

Stable Audio、MusicGen、Riffusion

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