openagent

一个 AI 助手,能操作电脑、浏览器和写代码,自动完成你的复杂任务。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 671 🐛 待处理 49 👀 关注 47
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 5730
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

openagent 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类对话助手
开发团队the-open-agent
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型agent,agentic,agentic-ai,agi,chatbot,chatgpt,gpt,harness,hermes-agent,knowledge-base,langchain,llm,mcp,model-context-protocol,multi-agent,openagent,openai,openclaw,rag
GitHub 星标★ 5730
上线时间2020-05-29 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积41.5 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

openagent 是一个基于 Go 语言构建的下一代个人 AI 助手,核心由 LLM、RAG(检索增强生成)和 Agent 循环驱动。它旨在解决传统聊天机器人缺乏自主行动能力的问题,将 AI 从被动问答升级为主动执行任务的智能体。项目支持计算机操作(computer-use)、浏览器自动化(browser-use)以及编码代理(coding agent),能够理解复杂指令并调用工具完成端到端任务。其技术栈覆盖主流 AI 生态,包括 LangChain、MCP(模型上下文协议)和知识库集成,具备高度的可扩展性。项目提供在线演示,方便快速体验。对于希望构建个性化、自动化 AI 工作流的开发者,openagent 提供了一个轻量但功能强大的基础框架。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 5730

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • 支持 Linux / macOS / Windows(x86_64 或 arm64),Windows 可原生运行,无需 WSL 或 Docker
  • 已安装 curl(macOS / Linux / WSL)或 PowerShell(Windows)
  • 从源码构建需 Go 1.25.0+、Node.js 20+ 和 Yarn 1.x
  • 需要能访问 GitHub 下载安装脚本与最新 release

安装与启动步骤

  1. 1一键安装(macOS/Linux)

    在 macOS / Linux / WSL 终端执行安装脚本,脚本会下载最新 release 并启动 OpenAgent,默认监听 14000 端口。

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/the-open-agent/openagent/master/scripts/install.sh | bash
  2. 2Windows 一键安装

    在 PowerShell 中执行安装脚本,Windows 原生运行,不需要 WSL 也不需要 Docker。

    irm https://raw.githubusercontent.com/the-open-agent/openagent/master/scripts/install.ps1 | iex
  3. 3打开控制台

    安装脚本会自动启动服务,用浏览器打开本地 14000 端口即可进入 OpenAgent 界面。

  4. 4从源码构建(可选)

    如需自行编译,先准备后端 Go 1.25.0+ 与前端 Node.js 20+、Yarn 1.x;README 未给出后续构建命令,请参考仓库文档。

关键配置

配置项必填说明示例
OPENAGENT_VERSION否指定安装的 OpenAgent 版本latest
INSTALL_DIR否指定安装目录/your/path/openagent
BIN_DIR否指定可执行文件放置目录/usr/local/bin

如何确认成功

安装完成后浏览器访问 http://localhost:14000,能打开 OpenAgent 界面即表示启动成功。

常见问题

Q:Windows 上需要先装 WSL 或 Docker 吗?

A:不需要。Windows 可原生运行,直接用 PowerShell 安装脚本即可。

Q:服务默认监听哪个端口?

A:默认端口为 14000,安装完成后访问 http://localhost:14000 即可。

Q:支持哪些平台和架构?

A:提供 Linux、macOS、Windows 的预编译二进制,均支持 x86_64 与 arm64。

Q:如何自定义安装目录或版本?

A:安装脚本支持可选环境变量 OPENAGENT_VERSION、INSTALL_DIR 和 BIN_DIR,按需设置后再执行脚本。

注意事项

  • 安装脚本会从 GitHub 拉取最新 release,网络受限时可能失败,可改用源码构建。
  • Windows 使用 PowerShell 命令,macOS / Linux / WSL 使用 shell 命令,两者不要混用。
  • 从源码构建需要 Go 1.25.0+、Node.js 20+ 与 Yarn 1.x,README 未给出具体构建命令,请查阅官方文档。

核心亮点

  • 支持 computer-use 和 browser-use,能直接操作 GUI 和网页,自动化程度高
  • 集成 RAG 与知识库,回答基于私有数据,准确且可定制
  • 基于 Go 实现,性能好,部署简单,单二进制文件便于分发

不足之处

  • 项目仍处于成长阶段,生态和文档可能不如成熟项目丰富
  • Agent 循环的稳定性在复杂任务中可能需调优,错误恢复机制待观察

适用场景

  • 个人自动化助手:自动整理邮件、管理日程、执行系统操作
  • 浏览器自动化测试与数据采集:模拟用户操作网页,提取信息
  • 编码辅助:自动生成代码、修复 bug、执行 Git 操作

替代项目

OpenInterpreter、AutoGPT、LangChain

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