openagent

一个 AI 助手，能操作电脑、浏览器和写代码，自动完成你的复杂任务。

openagent 是一个基于 Go 语言构建的下一代个人 AI 助手，核心由 LLM、RAG（检索增强生成）和 Agent 循环驱动。它旨在解决传统聊天机器人缺乏自主行动能力的问题，将 AI 从被动问答升级为主动执行任务的智能体。项目支持计算机操作（computer-use）、浏览器自动化（browser-use）以及编码代理（coding agent），能够理解复杂指令并调用工具完成端到端任务。其技术栈覆盖主流 AI 生态，包括 LangChain、MCP（模型上下文协议）和知识库集成，具备高度的可扩展性。项目提供在线演示，方便快速体验。对于希望构建个性化、自动化 AI 工作流的开发者，openagent 提供了一个轻量但功能强大的基础框架。

开源 unknown 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 5649

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队the-open-agent

所属国家

官网地址https://openagentai.org

GitHubhttps://github.com/the-open-agent/openagent

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型agent,agentic,agentic-ai,agi,chatbot,chatgpt,gpt,harness,hermes-agent,knowledge-base,langchain,llm,mcp,model-context-protocol,multi-agent,openagent,openai,openclaw,rag

GitHub 星标★ 5649

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2020-05-29 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

支持 Linux / macOS / Windows（x86_64 或 arm64），Windows 可原生运行，无需 WSL 或 Docker
已安装 curl（macOS / Linux / WSL）或 PowerShell（Windows）
从源码构建需 Go 1.25.0+、Node.js 20+ 和 Yarn 1.x
需要能访问 GitHub 下载安装脚本与最新 release

安装与启动步骤

1一键安装(macOS/Linux)

在 macOS / Linux / WSL 终端执行安装脚本，脚本会下载最新 release 并启动 OpenAgent，默认监听 14000 端口。
```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/the-open-agent/openagent/master/scripts/install.sh | bash
```
2Windows 一键安装

在 PowerShell 中执行安装脚本，Windows 原生运行，不需要 WSL 也不需要 Docker。
```
irm https://raw.githubusercontent.com/the-open-agent/openagent/master/scripts/install.ps1 | iex
```
3打开控制台

安装脚本会自动启动服务，用浏览器打开本地 14000 端口即可进入 OpenAgent 界面。
4从源码构建(可选)

如需自行编译，先准备后端 Go 1.25.0+ 与前端 Node.js 20+、Yarn 1.x；README 未给出后续构建命令，请参考仓库文档。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`OPENAGENT_VERSION`	否	指定安装的 OpenAgent 版本	`latest`
`INSTALL_DIR`	否	指定安装目录	`/your/path/openagent`
`BIN_DIR`	否	指定可执行文件放置目录	`/usr/local/bin`

如何确认成功

安装完成后浏览器访问 http://localhost:14000，能打开 OpenAgent 界面即表示启动成功。

常见问题

Q：Windows 上需要先装 WSL 或 Docker 吗？

A：不需要。Windows 可原生运行，直接用 PowerShell 安装脚本即可。

Q：服务默认监听哪个端口？

A：默认端口为 14000，安装完成后访问 http://localhost:14000 即可。

Q：支持哪些平台和架构？

A：提供 Linux、macOS、Windows 的预编译二进制，均支持 x86_64 与 arm64。

Q：如何自定义安装目录或版本？

A：安装脚本支持可选环境变量 OPENAGENT_VERSION、INSTALL_DIR 和 BIN_DIR，按需设置后再执行脚本。

注意事项

安装脚本会从 GitHub 拉取最新 release，网络受限时可能失败，可改用源码构建。
Windows 使用 PowerShell 命令，macOS / Linux / WSL 使用 shell 命令，两者不要混用。
从源码构建需要 Go 1.25.0+、Node.js 20+ 与 Yarn 1.x，README 未给出具体构建命令，请查阅官方文档。

核心亮点

支持 computer-use 和 browser-use，能直接操作 GUI 和网页，自动化程度高
集成 RAG 与知识库，回答基于私有数据，准确且可定制
基于 Go 实现，性能好，部署简单，单二进制文件便于分发

不足之处

项目仍处于成长阶段，生态和文档可能不如成熟项目丰富
Agent 循环的稳定性在复杂任务中可能需调优，错误恢复机制待观察

适用场景

个人自动化助手：自动整理邮件、管理日程、执行系统操作
浏览器自动化测试与数据采集：模拟用户操作网页，提取信息
编码辅助：自动生成代码、修复 bug、执行 Git 操作

替代项目

OpenInterpreter、AutoGPT、LangChain

项目介绍

openagent 是智能体领域的开源项目，由 the-open-agent 开发，2020 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（5,649）位列前 8%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 9%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 5,510 增加到 5,649，净增 139。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：个人自动化助手：自动整理邮件、管理日程、执行系统操作。同类可对比的替代方案包括 OpenInterpreter、AutoGPT、LangChain。

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