Hunyuan3D-Omni

一句话生成3D模型，还能用文字改细节

Hunyuan3D-Omni 是腾讯开源的统一框架，用于可控生成高质量3D资产。它解决了传统3D建模耗时费力、难以精细控制的问题，支持从文本、图像或两者结合生成3D模型，并允许用户通过文本指令对生成结果进行局部或全局编辑。核心能力包括：多模态输入融合（文本+图像）、基于文本的3D资产编辑、以及高效的生成流程。该框架旨在降低3D内容创作门槛，适用于游戏、影视、电商等需要快速产出3D资产的场景。项目处于早期阶段，代码和模型已开源，但生态和文档尚在完善中。

开源 free 数字人3D
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 628
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类数字人3D
开发团队Tencent-Hunyuan
所属国家
官网地址https://3d.hunyuan.tencent.com
GitHubhttps://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni
定价模式free
价格说明开源框架，本地部署，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型3d,3d-aigc,3d-generation,hunyuan3d,image-to-3d,multimodal,shape
GitHub 星标★ 628
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-09-25 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数7

使用教程

核心亮点

  • 多模态输入：支持文本、图像或两者结合生成3D，输入灵活
  • 可控编辑：生成后可用文本指令修改3D资产，提升创作效率
  • 统一框架：将生成与编辑整合在一个框架内，简化使用流程

不足之处

  • 早期项目，文档和社区支持待观察
  • 依赖特定硬件和模型权重，部署成本可能较高

适用场景

  • 游戏开发中快速生成角色或场景原型
  • 电商商品3D展示图自动生成
  • 影视动画前期概念设计

替代项目

TripoSR、Meshy、Luma AI

项目介绍

Hunyuan3D-Omni 是数字人3D领域的开源项目，由 Tencent-Hunyuan 开发，2025 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 628。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。本地部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：游戏开发中快速生成角色或场景原型。同类可对比的替代方案包括 TripoSR、Meshy、Luma AI。

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