ten-turn-detection 是语音识别领域的开源项目，由 TEN-framework 开发，2025 年首次发布。
它收录于语音识别分类，该分类目前共有 212 个项目，GitHub 星标数为 615。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。无官网，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：实时语音助手（如智能音箱）的对话管理。同类可对比的替代方案包括 SpeechBrain、pyannote.audio、NeMo。
ten-turn-detection
实时判断对话转折点，让AI插话自然不尴尬
ten-turn-detection 是一个用于全双工对话通信的转折点检测开源模型。它解决的是在实时语音对话中，如何准确判断用户何时说完、何时应该由AI接管发言的问题，这是实现自然流畅的语音交互体验的关键技术。该模型基于Python实现，通过分析语音或文本流中的语义和韵律特征，实时预测对话中的转折点，从而支持打断、插话和快速响应。其核心能力包括高精度的端点检测、低延迟的推理速度以及对多语言对话的适应性。项目目前处于早期阶段，但已提供预训练模型和推理示例，便于开发者集成到语音助手、客服机器人等系统中。
开源
free
开源模型
GitHub 星标
★ 615
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队TEN-framework
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，无官网，需自行部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型large-language-models,natural-language-understanding,real-time,turn-detection,turn-detector,turn-taking
GitHub 星标★ 615
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-04-29 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 专为全双工对话设计，支持打断和实时响应，比传统VAD更智能
- 基于语义和韵律的联合建模，转折点检测准确率较高
- 提供预训练模型和简单推理接口，易于集成到语音应用
不足之处
- 早期项目，文档和社区支持尚不完善
- 对中文等多语言支持效果待验证
适用场景
- 实时语音助手（如智能音箱）的对话管理
- 客服机器人的自然打断与插话
- 全双工语音通信系统（如电话会议）
替代项目
SpeechBrain、pyannote.audio、NeMo
项目介绍
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