openwhispr

本地优先的语音转文字,隐私不妥协,跨平台即装即用。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 语音识别 🍴 复刻 1439 🐛 待处理 478 👀 关注 25
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 11041
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

openwhispr 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类语音识别
开发团队OpenWhispr
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai,anthropic,cross-platform,gemini,groq,linux,macos,nvidia,open-source,openai,parakeet,speech-to-text,transcribe,whisper,windows
GitHub 星标★ 11041
上线时间2025-06-19 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积253.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-10
浏览次数11

项目介绍

openwhispr 是一款开源的语音转文字听写应用,主打隐私优先和跨平台支持。它解决了用户在使用语音输入时对云端数据隐私的担忧,允许用户通过自带密钥(BYOK)接入 OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq 等云模型,或完全在本地运行 Nvidia Parakeet/Whisper 模型,实现离线转录。核心能力包括实时语音听写、多模型切换、本地优先处理,以及覆盖 Linux、macOS 和 Windows 的桌面支持。基于 JavaScript 构建,界面简洁,适合需要高效文字输入、注重数据隐私的个人用户和开发者。项目目前处于成长阶段,社区活跃,持续迭代中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 11041

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • Node.js 24 或更高版本
  • npm(随 Node.js 一起安装)
  • 可访问 GitHub 的网络环境
  • macOS、Windows 或 Linux 桌面系统

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    把 OpenWhispr 源码下载到本地,会在当前目录生成 openwhispr 文件夹。

    git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git
  2. 2进入项目目录

    切换到刚克隆下来的项目根目录,后续命令都在这里执行。

    cd openwhispr
  3. 3安装依赖

    根据 package.json 安装项目所需的全部 npm 依赖,首次执行耗时较长。

    npm install
  4. 4启动开发模式

    运行开发脚本启动应用,终端会输出运行日志。

    npm run dev
  5. 5或直接下载安装包

    不想编译源码,可在 Releases 页面下载对应系统的安装包,支持 macOS/Windows/Linux。

如何确认成功

执行 npm run dev 后终端无报错,应用窗口正常弹出(或出现开发服务启动日志)即表示成功。

常见问题

Q:Node.js 版本不够怎么办?

A:README 明确要求 Node.js 24+,版本过低会在 npm install 或 npm run dev 阶段报错,请先升级 Node.js 再重试。

Q:可以直接用安装包而不编译源码吗?

A:可以。README 提供了 Download 链接指向 GitHub Releases 最新版本,按系统下载安装包即可,无需 Node.js 环境。

Q:在哪里查看更详细的平台安装说明?

A:README 指向官方文档 https://docs.openwhispr.com/quickstart,其中有各平台的详细设置与构建说明。

Q:如何实现本地离线转录?

A:项目支持在本地运行 Nvidia Parakeet/Whisper 模型进行离线转写,也可自带密钥接入云模型,具体配置参见官方文档。

注意事项

  • README 的 Quick start 只覆盖源码开发流程,未给出 Docker 或云端部署命令。
  • 必须先安装 Node.js 24+,否则 npm 脚本可能无法运行。
  • 生产构建与各平台打包细节请参考官方文档 docs.openwhispr.com。
  • 语音功能需要麦克风权限,首次使用请按系统提示授权。

核心亮点

  • 支持本地 Parakeet/Whisper 模型,离线转录保护隐私
  • 自带密钥接入多家云模型,灵活选择不锁定厂商
  • 跨平台桌面应用,覆盖主流操作系统

不足之处

  • 本地模型对硬件性能要求较高,低配设备体验受限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 隐私敏感场景下的会议记录与笔记听写
  • 离线环境下的语音输入需求
  • 多模型对比测试或自定义语音识别流程

替代项目

Whisper.cpp、Vosk、SpeechRecognition (Web Speech API)

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