本地优先的语音转文字，隐私不妥协，跨平台即装即用。
openwhispr 是一款开源的语音转文字听写应用，主打隐私优先和跨平台支持。它解决了用户在使用语音输入时对云端数据隐私的担忧，允许用户通过自带密钥（BYOK）接入 OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq 等云模型，或完全在本地运行 Nvidia Parakeet/Whisper 模型，实现离线转录。核心能力包括实时语音听写、多模型切换、本地优先处理，以及覆盖 Linux、macOS 和 Windows 的桌面支持。基于 JavaScript 构建，界面简洁，适合需要高效文字输入、注重数据隐私的个人用户和开发者。项目目前处于成长阶段，社区活跃，持续迭代中。
1克隆仓库
把 OpenWhispr 源码下载到本地，会在当前目录生成 openwhispr 文件夹。
git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git2进入项目目录
切换到刚克隆下来的项目根目录，后续命令都在这里执行。
cd openwhispr3安装依赖
根据 package.json 安装项目所需的全部 npm 依赖，首次执行耗时较长。
npm install4启动开发模式
运行开发脚本启动应用，终端会输出运行日志。
npm run dev5或直接下载安装包
不想编译源码，可在 Releases 页面下载对应系统的安装包，支持 macOS/Windows/Linux。
执行 npm run dev 后终端无报错，应用窗口正常弹出（或出现开发服务启动日志）即表示成功。
Q：Node.js 版本不够怎么办？
A：README 明确要求 Node.js 24+，版本过低会在 npm install 或 npm run dev 阶段报错，请先升级 Node.js 再重试。
Q：可以直接用安装包而不编译源码吗？
A：可以。README 提供了 Download 链接指向 GitHub Releases 最新版本，按系统下载安装包即可，无需 Node.js 环境。
Q：在哪里查看更详细的平台安装说明？
A：README 指向官方文档 https://docs.openwhispr.com/quickstart，其中有各平台的详细设置与构建说明。
Q：如何实现本地离线转录？
A：项目支持在本地运行 Nvidia Parakeet/Whisper 模型进行离线转写，也可自带密钥接入云模型，具体配置参见官方文档。
Whisper.cpp、Vosk、SpeechRecognition (Web Speech API)
openwhispr 是语音识别领域的开源项目，由 OpenWhispr 开发，2025 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（8,456）位列前 6%，在语音识别分类的 212 个项目里位列前 9%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 5,408 增加到 8,456，净增 3,048。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：隐私敏感场景下的会议记录与笔记听写。同类可对比的替代方案包括 Whisper.cpp、Vosk、SpeechRecognition (Web Speech API)。
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直播录屏时，本地AI实时生成字幕，保护隐私零延迟
OBS plugin for local speech recognition and captioning using AI
LiveCaptions-Translator
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实时捕获系统音频，一键翻译成你懂的语言
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一站式 PyTorch 语音工具箱，快速搞定识别、说话人验证等任务
A PyTorch-based Speech Toolkit
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给语音转写加上说话人标签，会议记录一目了然
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