chat-quality-agent 是智能体领域的开源项目，由 tanviet12 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 295。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT许可证，可自行部署使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：客服团队日常对话质量抽检。同类可对比的替代方案包括 ChatMetrics、MaestroQA、Klaus。
chat-quality-agent
自动分析客服聊天质量，快速生成报告
Chat Quality Agent 是一个用 Go 编写的 AI 智能体，专门分析客户服务（CSKH）的对话质量。它通过接入 Facebook Messenger 和 Zalo 等聊天平台，自动抓取客服与用户的对话记录，利用 AI 模型评估客服的响应质量、情感态度、问题解决效率等维度，并生成结构化报告。该项目解决了人工抽检客服对话效率低、标准不统一的问题，帮助团队快速发现服务短板。核心能力包括：多平台对话数据接入、AI 驱动的质量评分、可视化报告输出。作为早期项目，其架构简洁，适合中小团队快速部署，但功能深度和生态成熟度仍有提升空间。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 295
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队tanviet12
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai-agent,facebook-messenger,zalo
GitHub 星标★ 295
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-23 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 原生支持 Facebook Messenger 和 Zalo，接入简单
- 用 Go 实现，部署轻量，性能好
- AI 自动评分，替代人工抽检，效率高
不足之处
- 早期项目，功能相对基础，高级分析能力有限
- 文档和社区支持待观察
适用场景
- 客服团队日常对话质量抽检
- 多渠道客服统一质量监控
- 客服培训效果评估
替代项目
ChatMetrics、MaestroQA、Klaus
项目介绍
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