stb-tester

用摄像头看屏幕、用红外按遥控，自动跑机顶盒测试

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 计算机视觉 🍴 复刻 98 🐛 待处理 30 👀 关注 36
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 195
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

stb-tester 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队stb-tester
官网地址https://stb-tester.com
GitHubhttps://github.com/stb-tester/stb-tester
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议LGPL-2.1
主要语言Python
技术栈/模型computer-vision,gstreamer,hdmi,hdmi-cec,lirc,numpy,ocr,opencv,page-object,power-control,pylint,python,remote-control,set-top-box,template-matching,test-automation,test-framework,testing,video,video-processing
GitHub 星标★ 195
上线时间2012-06-21 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积25.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-11-08
浏览次数0

项目介绍

stb-tester 是一个面向机顶盒与智能电视的自动化测试框架，用 Python 编写。它通过采集设备的 HDMI 视频输出，结合 OpenCV 与 OCR 识别屏幕画面，再借助红外发射器（LIRC）、HDMI-CEC 或电源控制设备模拟遥控器按键，从而在无人值守的情况下驱动被测设备并验证界面状态。核心能力包括：以页面对象模式组织测试用例，让测试代码与具体界面元素解耦；提供图像匹配、文字识别、画面变化检测等断言工具；支持录制测试过程视频与截图，便于失败回溯；集成 pylint 做静态检查，并可接入持续集成流水线批量执行。项目解决的问题是消费电子厂商在固件迭代中需要反复人工验证开机、菜单、频道切换等流程，手工测试耗时且易漏，该框架把黑盒操作与视觉校验自动化，降低回归成本。适合测试工程师搭建可重复的端到端验证环境。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-08 · 当前星标 ★ 195

核心亮点

  • 以 HDMI 采集加图像识别做黑盒断言，无需设备提供调试接口或 SDK
  • 内置页面对象模式与丰富的视觉/OCR 断言工具，测试代码可读性和复用性较好
  • 支持 LIRC 红外、HDMI-CEC、电源控制等多种外设，覆盖开机到关机的完整流程

不足之处

  • 依赖外部硬件（采集卡、红外发射器），环境搭建门槛和成本较高
  • 图像匹配对分辨率、界面动画和光照敏感，用例稳定性需要额外调参

适用场景

  • 机顶盒固件回归测试中自动验证开机画面与主菜单是否正常
  • 智能电视频道切换、音量调节等遥控操作的端到端自动化验证
  • 持续集成流水线中对多台设备批量执行界面冒烟测试

替代项目

Appium、SikuliX、OpenCV

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