luna

输入文字，快速生成图像，简化 Stable Diffusion 使用

luna 是一个基于 Stable Diffusion 的文本生成图像工具，使用 Python 编写。它旨在简化从文本提示词到图像生成的流程，让用户无需深入理解底层模型即可快速创建图像。项目核心能力包括加载 Stable Diffusion 模型、处理文本输入并生成对应图像，可能支持自定义参数如步数、尺寸等。目前项目处于早期阶段，功能相对基础，但为开发者提供了一个轻量级的起点，适合用于学习、原型验证或集成到更复杂的应用中。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 66
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队slowy07
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/slowy07/luna
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型artificial-intelligence,python,stable-diffusion,text-to-image
GitHub 星标★ 66
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-09-21 00:00:00
最近更新2026-07-31 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 轻量级实现，代码简洁，易于理解和二次开发
  • 直接基于 Stable Diffusion，生成质量有保障
  • Python 生态，方便集成到现有 AI 工作流

不足之处

  • 功能较为基础，缺乏高级控制选项（如负面提示、风格迁移）
  • 文档和社区支持待观察，可能不适合生产环境

适用场景

  • 快速原型验证，测试文本到图像的想法
  • 学习 Stable Diffusion 原理和代码结构
  • 作为基础模块集成到更复杂的 AI 应用中

替代项目

Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、Diffusers

项目介绍

luna 是图像领域的开源项目，由 slowy07 开发，2022 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 837 个项目，GitHub 星标数为 66。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-31。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：快速原型验证，测试文本到图像的想法。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、Diffusers。

上一篇：color-peel

下一篇：Comfy_HunyuanImage3

同类项目推荐

satori 开源

网页代码一键变高清图，放大不糊，不用截图

Enlightened library to convert HTML and CSS to SVG

★ 13967 2026-08-09
C2GAN 开源

用关键点精准控制图像生成，让AI画出你想要的结构

[ACM MM 2019 Oral] Cycle In Cycle Generative Adversarial Networks for Keypoint-Guide···

★ 70 2026-08-09
ComfyUI 开源

像搭积木一样连节点，生图流程自己搭

The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/node···

★ 134493 2026-08-09