color-peel

把颜色从形状中剥出来，让AI按你的要求精准上色。

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 8 🐛 待处理 1 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 68
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，提供在线演示页面，可免费体验，无付费版本。

项目预览

color-peel 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队moatifbutt
官网地址https://moatifbutt.github.io/colorpeel
GitHubhttps://github.com/moatifbutt/color-peel
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，提供在线演示页面，可免费体验，无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型color-learning,colors,diffusion-models,generative-model,prompt-learning,pytorch,stable-diffusion,text-to-image,vae
GitHub 星标★ 68
上线时间2024-07-03 00:00:00
代码更新2024-10-07
仓库体积9.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

color-peel 是一个基于扩散模型的图像生成项目，旨在从形状中解耦出目标颜色，实现颜色与形状概念的分离。它通过生成一系列带有目标颜色的几何形状，并联合学习多个颜色-形状图像，从而让模型理解并独立控制颜色和形状。该项目基于 PyTorch 和 Stable Diffusion，结合提示学习（prompt learning）和 VAE 等技术，支持文本到图像的生成。它解决了生成模型中颜色属性难以精确控制的问题，使得用户可以通过文本提示指定颜色，而形状由其他条件决定。核心能力包括颜色-形状解耦学习、多概念联合训练和生成可定制颜色的图像。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 68

核心亮点

  • 提出颜色-形状解耦的新方法，能有效分离概念，提升生成可控性
  • 基于 Stable Diffusion 和 PyTorch，易于集成到现有生成流程
  • 通过联合学习多个颜色-形状图像，泛化能力较强

不足之处

  • 项目处于早期，文档和社区支持待观察
  • 仅支持几何形状，实际场景适用性有限

适用场景

  • 设计辅助：快速生成指定颜色的图形素材
  • 教学演示：展示扩散模型中概念解耦的原理
  • 艺术创作：通过文本控制颜色生成抽象图案

替代项目

Stable Diffusion、ControlNet、Prompt-to-Prompt

上一篇：HiDream_O1-ComfyUI

下一篇：luna

同类项目推荐

UniPic 开源

一句话指令，多图联动编辑，效果媲美商业模型

Open-source SOTA multi-image editing model

★ 877 2026-08-09
LanPaint 开源

不训练，任意SD模型一键高质量修图补全

High quality training free inpaint for every stable diffusion model. Supports ComfyU···

★ 1483 2026-09-28
retrieval-augmented-ddpm 开源

给扩散模型加个检索外挂，生成更准更丰富

Implementation of Retrieval-Augmented Denoising Diffusion Probabilistic Models in Py···

★ 66 2026-08-09
ComfyUI-TCD 开源

在 ComfyUI 中一键使用 TCD 模型，用更少步数生成高质量图像。

ComfyUI TCD implementation

★ 140 2026-08-09
mmagic 开源

开箱即用的生成工具箱，图像视频随便造

OpenMMLab Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation Toolbox. Unlock ···

★ 7479 2026-08-09
VAE-for-Image-Generation 开源

用Keras快速上手VAE，在MNIST和CIFAR10上生成图像并可视化潜在空间

Implemented Variational Autoencoder generative model in Keras for image generation a···

★ 124 2026-08-09
CoMPaSS 开源

让AI画图更懂空间关系，对象位置不跑偏

[ICCV 2025] Enhancing spatial understanding in text-to-Image diffusion models

★ 93 2026-08-09
nightmare-mobile 开源

手机上搭节点图，离线跑图像视频生成

On-device, ComfyUI-style node graph for image/video diffusion on Android. Run MiniMa···

★ 204 2026-11-05