TreeSearch

像人一样搜代码,无需向量化,毫秒出结果

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 16
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 213
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

TreeSearch 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队shibing624
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型rag,retriever,tree-structure,treesearch
GitHub 星标★ 213
上线时间2026-02-25 00:00:00
代码更新2026-04-29
仓库体积14.3 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

TreeSearch 是一个基于 Python 的代码库搜索工具,旨在替代传统的向量数据库检索方式。它无需 embedding 和文本切分,直接对结构化文档和大型代码库进行毫秒级搜索。核心能力包括:利用语法树和结构化索引,理解代码的语义层级,支持精确匹配和模糊查询,能在不牺牲速度的情况下处理大规模代码。它解决了传统搜索工具在代码库中检索不精准、依赖复杂模型和预处理流程的问题,为开发者提供了一种更接近人类思维方式的搜索体验。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 213

技术标签

rag

核心亮点

  • 无需 embedding 和 chunking,部署简单,成本低
  • 基于语法树的结构化索引,搜索精度高
  • 毫秒级响应,适合大型代码库

不足之处

  • 仅支持 Python 语言,覆盖面有限
  • 文档和社区资源较少,处于早期阶段

适用场景

  • 大型 Python 项目的代码导航与重构
  • 快速定位函数定义、调用关系
  • 离线环境下的代码搜索

替代项目

grep、ripgrep、ctags

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