ai-agent-from-scratch

跟着书从零手写 AI Agent，看懂每一步原理

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 学习教育 🍴 复刻 84 🐛 待处理 5 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 161
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，配套书籍代码

项目预览

ai-agent-from-scratch 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类学习教育
开发团队shangrilar
GitHubhttps://github.com/shangrilar/ai-agent-from-scratch
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，配套书籍代码
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
GitHub 星标★ 161
上线时间2025-08-26 00:00:00
代码更新2026-09-08
仓库体积611 KB
本站数据更新2026-11-06
维护状态维护中
收录时间2026-09-22
浏览次数1

项目介绍

这是 Manning 出版社《Build an AI Agent From Scratch》一书的配套代码仓库，用 Jupyter Notebook 逐步演示如何从零实现一个 AI 智能体。它解决的是「看框架文档却不懂内部原理」的问题：不依赖 LangChain 等高层封装，而是手写工具调用、提示词编排、记忆管理与多步推理循环，让读者看清智能体每一步在做什么。核心能力包括：用 Python 从底层搭建可运行的 Agent 循环、接入大模型 API、定义并调度工具函数、维护对话与任务状态，以及通过 notebook 分章节对照书中内容边读边跑。适合想真正理解 Agent 工作机制、而非只会调库的开发者作为动手教材，代码即讲解，可逐格运行验证。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-22 · 当前星标 ★ 161

核心亮点

  • 配套 Manning 正式出版物，章节与代码一一对应，学习路径清晰
  • 用 Jupyter Notebook 分步实现，可逐格运行观察 Agent 循环内部状态
  • 不依赖 LangChain 等重封装，工具调用与推理循环均为手写，原理透明

不足之处

  • 星标仅 103，属早期项目，社区讨论与 issue 积累较少
  • 以教学演示为主，缺少生产级错误处理、并发与成本控制等工程内容

适用场景

  • 开发者系统学习 AI Agent 底层原理与实现细节
  • 高校或训练营用作智能体课程的动手实验材料
  • 工程师参考手写实现，排查框架黑盒行为

替代项目

LangChain、openai-agents-python

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