ai-agent-from-scratch 是学习教育领域的开源项目，由 shangrilar 开发，2025 年首次发布。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 423 个项目，GitHub 星标数为 103。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-21。开源免费，配套书籍代码。
它主要面向的使用场景是：开发者系统学习AIAgent底层原理与实现细节。同类可对比的替代方案包括 LangChain、openai-agents-python。
ai-agent-from-scratch
跟着书从零手写 AI Agent，看懂每一步原理
这是 Manning 出版社《Build an AI Agent From Scratch》一书的配套代码仓库，用 Jupyter Notebook 逐步演示如何从零实现一个 AI 智能体。它解决的是「看框架文档却不懂内部原理」的问题：不依赖 LangChain 等高层封装，而是手写工具调用、提示词编排、记忆管理与多步推理循环，让读者看清智能体每一步在做什么。核心能力包括：用 Python 从底层搭建可运行的 Agent 循环、接入大模型 API、定义并调度工具函数、维护对话与任务状态，以及通过 notebook 分章节对照书中内容边读边跑。适合想真正理解 Agent 工作机制、而非只会调库的开发者作为动手教材，代码即讲解，可逐格运行验证。
开源
free
学习教育
GitHub 星标
★ 103
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类学习教育
开发团队shangrilar
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，配套书籍代码
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型
GitHub 星标★ 103
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-08-26 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-22
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 配套 Manning 正式出版物，章节与代码一一对应，学习路径清晰
- 用 Jupyter Notebook 分步实现，可逐格运行观察 Agent 循环内部状态
- 不依赖 LangChain 等重封装，工具调用与推理循环均为手写，原理透明
不足之处
- 星标仅 103，属早期项目，社区讨论与 issue 积累较少
- 以教学演示为主，缺少生产级错误处理、并发与成本控制等工程内容
适用场景
- 开发者系统学习 AI Agent 底层原理与实现细节
- 高校或训练营用作智能体课程的动手实验材料
- 工程师参考手写实现，排查框架黑盒行为
替代项目
LangChain、openai-agents-python
项目介绍
同类项目推荐
awesome-awesome-ai
开源
一站式导航AI资源，告别收藏夹吃灰
An awesome list for collecting awesome lists related to AI.
machine-learning
开源
免费学AI，从入门到实战，社区共建资源库
Learn AI together, for free. AI learning and teaching resources for everyone.
groundhog
开源
拆解 Cursor 原理，手把手教你造 AI 编程助手
Groundhog's primary purpose is to teach people how Cursor and all these other coding···
notebooks
开源
跟着最新视觉模型教程，边看边跑代码，快速上手实战
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques.···