LLPlayer

看视频学语言,双语字幕+AI翻译,听说读写全搞定

LLPlayer 是一款专为语言学习设计的开源媒体播放器,基于 C# 开发。它解决了语言学习者在使用普通播放器时无法高效对照原文和译文、难以获取生词释义、以及缺乏针对性练习的问题。核心能力包括:支持双语字幕同步显示,方便对照学习;内置 AI 字幕生成功能,可为无字幕视频自动生成字幕;提供实时翻译,帮助理解内容;支持单词查询和收藏,便于积累词汇;还包含跟读、听写等练习模式,强化学习效果。项目采用现代化界面,操作流畅,适合通过观看影视剧、纪录片等真实语料来提升语言水平。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 4246
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队umlx5h
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,完全免费,需自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言C#
技术栈/模型asr,csharp,flyleaf,language-learning,llm,media-player,ocr,ollama,player,video,video-player,whisper,wpf,yt-dlp
GitHub 星标★ 4246
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-01-31 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 7 步

环境要求

  • Windows 系统(项目提供 LLPlayer.exe 可执行程序)
  • 可从 GitHub Releases 页面下载构建包(需能访问 GitHub)
  • 使用 ASR 字幕生成需下载 Whisper 模型(whisper.cpp)或 faster-whisper 引擎
  • 使用翻译功能需在设置中配置目标语言,部分引擎需额外配置

安装与启动步骤

  1. 1下载发布包

    打开 GitHub Releases 页面,下载最新的 LLPlayer 构建包并解压到本地目录。

  2. 2启动 LLPlayer

    进入解压目录,双击运行 LLPlayer.exe,首次启动即出现播放器主界面。

    LLPlayer.exe
  3. 3打开设置窗口

    按 CTRL+. 快捷键,或点击进度条上的齿轮图标,打开设置窗口。

  4. 4下载 ASR 模型

    在设置中进入 Subtitles > ASR,下载 whisper.cpp 所需的 Whisper 模型;模型越大负载与准确率越高。

  5. 5设置翻译语言

    进入 Subtitles > Translate,在顶部设置 Target Language(母语),源语言自动识别。

  6. 6播放视频与字幕

    拖入视频或从右键菜单打开;在线视频可按 CTRL+V 粘贴 URL,外挂字幕同样拖入即可。

  7. 7查看快捷键表

    按 F1 或从右键菜单打开内置 CheatSheet,查看全部键鼠操作说明。

关键配置

配置项必填说明示例
Subtitles > ASR > Whisper Model是为 whisper.cpp 引擎下载 ASR 模型,用于自动生成字幕在设置中下载选择
Audio Language否手动指定视频音频语言,默认自动检测Auto
Target Language是翻译目标语言,即学习者的母语简体中文
Translation Engine否翻译引擎,默认 GoogleV1,也可选 DeepL、Ollama、LM Studio、OpenAI 等GoogleV1

如何确认成功

双击 LLPlayer.exe 能打开播放器界面,按 CTRL+. 可打开设置窗口,载入视频后主、次字幕能同时显示。

常见问题

Q:ASR 无法生成字幕怎么办?

A:先在设置 Subtitles > ASR 中下载 whisper.cpp 的 Whisper 模型;若改用 faster-whisper 引擎,需先下载该引擎,所选模型会在首次使用时自动下载,无需提前下载。

Q:翻译功能不生效怎么办?

A:需在 Subtitles > Translate 顶部设置目标语言(母语),源语言自动识别;默认引擎为 GoogleV1,改用其他引擎需先在设置中完成配置。

Q:如何播放在线视频?

A:按 CTRL+V 粘贴视频 URL,或从右键菜单打开即可播放。

Q:在哪里查看全部快捷键?

A:按 F1 打开内置 CheatSheet,所有键盘与鼠标操作都有说明,键盘控制可在设置中自定义。

注意事项

  • Whisper 模型体积越大,占用与准确率越高,加载也更慢;名称带 En 后缀的模型仅支持英语。
  • faster-whisper 引擎的模型在首次使用时自动下载,不需要提前手动下载。
  • 底部进度条有两个 CC 按钮:左侧为主字幕(学习语言),右侧为次字幕(母语),可分别设置。
  • 翻译引擎除默认的 GoogleV1 外,都需要在设置中额外配置后才能使用。

核心亮点

  • 内置 AI 字幕生成,无需外部工具即可为任意视频添加字幕
  • 实时翻译与单词点击查询联动,学习体验流畅
  • 支持跟读和听写练习,从被动观看转为主动学习

不足之处

  • 仅支持 Windows 平台,macOS/Linux 用户无法使用
  • AI 字幕生成依赖外部服务,可能产生费用或需要配置 API 密钥
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 用美剧、英剧等真实语料练习听力,搭配双语字幕对照理解
  • 为无字幕的播客或课程视频自动生成字幕,辅助精听训练
  • 语言教师制作带字幕和翻译的教学素材,供学生课后自学

替代项目

VLC media player、PotPlayer、Language Reactor

项目介绍

LLPlayer 是学习教育领域的开源项目,由 umlx5h 开发,2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(4,246)位列前 10%,在学习教育分类中处于中上游。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 4,021 增加到 4,246,净增 225。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-23。GPL-3.0许可,完全免费,需自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:用美剧、英剧等真实语料练习听力,搭配双语字幕对照理解。同类可对比的替代方案包括 VLC media player、PotPlayer、Language Reactor。

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