LLPlayer

看视频学语言，双语字幕+AI翻译，听说读写全搞定

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 290 🐛 待处理 61 👀 关注 23

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 4617

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，GPL-3.0许可，完全免费，需自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队umlx5h

官网地址https://llplayer.com

GitHubhttps://github.com/umlx5h/LLPlayer

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，GPL-3.0许可，完全免费，需自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言C#

技术栈/模型asr,csharp,flyleaf,language-learning,llm,media-player,ocr,ollama,player,video,video-player,whisper,wpf,yt-dlp

GitHub 星标★ 4617

上线时间2025-01-31 00:00:00

代码更新2026-11-05

仓库体积155.2 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数2

项目介绍

LLPlayer 是一款专为语言学习设计的开源媒体播放器，基于 C# 开发。它解决了语言学习者在使用普通播放器时无法高效对照原文和译文、难以获取生词释义、以及缺乏针对性练习的问题。核心能力包括：支持双语字幕同步显示，方便对照学习；内置 AI 字幕生成功能，可为无字幕视频自动生成字幕；提供实时翻译，帮助理解内容；支持单词查询和收藏，便于积累词汇；还包含跟读、听写等练习模式，强化学习效果。项目采用现代化界面，操作流畅，适合通过观看影视剧、纪录片等真实语料来提升语言水平。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4617

技术标签

asr csharp language-learning llm ocr

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Windows 系统（项目提供 LLPlayer.exe 可执行程序）
可从 GitHub Releases 页面下载构建包（需能访问 GitHub）
使用 ASR 字幕生成需下载 Whisper 模型（whisper.cpp）或 faster-whisper 引擎
使用翻译功能需在设置中配置目标语言，部分引擎需额外配置

安装与启动步骤

1下载发布包

打开 GitHub Releases 页面，下载最新的 LLPlayer 构建包并解压到本地目录。
2启动 LLPlayer

进入解压目录，双击运行 LLPlayer.exe，首次启动即出现播放器主界面。
```
LLPlayer.exe
```
3打开设置窗口

按 CTRL+. 快捷键，或点击进度条上的齿轮图标，打开设置窗口。
4下载 ASR 模型

在设置中进入 Subtitles > ASR，下载 whisper.cpp 所需的 Whisper 模型；模型越大负载与准确率越高。
5设置翻译语言

进入 Subtitles > Translate，在顶部设置 Target Language（母语），源语言自动识别。
6播放视频与字幕

拖入视频或从右键菜单打开；在线视频可按 CTRL+V 粘贴 URL，外挂字幕同样拖入即可。
7查看快捷键表

按 F1 或从右键菜单打开内置 CheatSheet，查看全部键鼠操作说明。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`Subtitles > ASR > Whisper Model`	是	为 whisper.cpp 引擎下载 ASR 模型，用于自动生成字幕	`在设置中下载选择`
`Audio Language`	否	手动指定视频音频语言，默认自动检测	`Auto`
`Target Language`	是	翻译目标语言，即学习者的母语	`简体中文`
`Translation Engine`	否	翻译引擎，默认 GoogleV1，也可选 DeepL、Ollama、LM Studio、OpenAI 等	`GoogleV1`